【新书】时间序列分析及其应用：附 R 示例，第五版

书籍简介

本书的第五版对时间域和频率域方法进行了平衡且全面的介绍，并附有相关理论。书中包含了大量使用非平凡数据的实例，展示了如何解决诸如发现自然与人为气候变化、通过功能性磁共振成像评估疼痛感知实验、以及监测核试验禁令等问题。R包‘astsa’进行了重要更新，文本中会反映这些更新。总体来说，图形得到了改善。新增的主题包括随机数生成、捕食者-猎物相互作用的建模与拟合、更强调结构模型、线性检验、EM算法的更深入讨论、状态空间模型和MCMC的贝叶斯分析（包括‘astsa’中的新脚本）、粒子方法的引入、随机波动性扩展、变化点检测（新主题）。 本书旨在作为物理学、生物学和社会科学领域研究生的教材，以及统计学的研究生教材。某些部分也可作为本科生的入门课程。理论与方法部分分开，以便能够根据不同层次的需求进行呈现。除了涵盖经典的时间序列回归、ARIMA模型、谱分析和状态空间模型外，书中还包括了现代的进展，如类别时间序列分析、多变量谱方法、长记忆序列、非线性模型、重采样技术、GARCH模型、ARMAX模型、随机波动性和马尔可夫链蒙特卡罗积分方法。 本版包含了每个数值实例的R代码。