人工智能对指挥与控制系统的潜在影响

在作战系统的框架,指挥和控制系统(C2)允许指挥官及其团队在接近实时的管理:(i)电子系统,(2)传感器,(3)电子战(iv)效应器,为了生成态势感知(SA)和确保战术控制区域。

人工智能(AI)并不是什么新事物，但最近深度学习(Deep Learning)方面的进展已经引发了该领域的极大兴奋。研究目标是开发基于人工智能和候选解决方案的新方法，以减少信息过载，提高态势感知和支持决策过程。为了实现这一目标,重要的是在使用人工智能识别约束和目标,确定角色和人工智能更适合的问题,定义流程和开发实验所需的工具,为绩效评价定义度量,和描述适用的验证和确认过程。

因此，必须开始进行分析和试验，以核实所有有关问题都从操作、技术和工业的角度得到适当处理。其中一些分析/实验必然需要终端用户的支持，因为任何解决方案如果不符合用户的概念和期望，就注定会失败。此外，这些创新方法强烈依赖于真实数据的可用性，这对AI算法的适当训练至关重要。