项目名称: 认知战术网络系统行为建模仿真研究

项目编号: No.61273214

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 袁坚

作者单位: 清华大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 支持未来网络中心战的认知战术网络,能有效适应高机动环境下无线资源的动态变化,但其系统设计分析的复杂度也大为提高。本项目拟从大、中、小三个时空尺度上的关键问题着手研究。首先,在大时空尺度上,作战单元或编队的机动行为,体现战术网络特有的应用需求特征,为系统建模中的一个关键因素。本项目拟通过基于地形和态势感知的移动行为建模仿真,探索更好地体现真实战场环境和战术意图的移动行为模型。其次,在中时空尺度上,围绕动态频谱资源的协同行为是一个尚待深入探索的关键问题。本项目拟通过多子网协同及其耦合行为的建模仿真,研究基于认知信息协同使用频谱资源的过程,理解信息和规则在耦合行为中所起的作用。再次,在小时空尺度上,网络中并发业务在信道时隙调度下产生的相互影响有待深入认识。本项目拟通过并发业务与无线资源的关联行为建模仿真,理解并发业务围绕无线资源所产生的相互作用,探索基于业务认知的MAC时隙调度策略及其系统行为。

中文关键词: 战术网络;认知方法;协同过程;行为分析;网络节点

英文摘要: Future tactical networks envisioned for the network centric warfare (NCW) paradigm will need cognitive functions to adapt to dynamic wireless resources more effectively in high maneuver battlefield environment. However, such "smart" networking exacerbates the problem of generating reliable and robust network designs. Recognizing that understanding system behavior is very important to achieve better design of cognitive tactical networks, we will carry out system modeling and simulation studies by focusing some key issues at three spatial-temporal scales. First, modeling mobility is a key factor in simulating cognitive tactical network systems at large spatial-temporal scale. We will try to propose terrain-awareness based mobility models to better reflect both the real battlefield environment and tactical intent. Second, aiming to understand dynamic spectrum-based collaborative behaviors at middle spatial-temporal scale, we will use a system model to describe how a few subnets of a cognitive tactical network cooperate with each other, and identify several potential cognitive design knobs by introducing different information and rules. Third, correlative dynamics of concurrent traffic flows associated with wireless resources at small spatial-temporal scale remains elusive. We will construct a system model to show h

英文关键词: tactical network;cognitive method;cooperative process;behavior analysis;network nodes

成为VIP会员查看完整内容
41

相关内容

【AI+军事】附论文+PPT 《复杂地下作业中的决策支持》
专知会员服务
47+阅读 · 2022年4月16日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月19日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
【2020新书】概率机器学习,附212页pdf与slides
专知会员服务
108+阅读 · 2020年11月12日
清华大学:从单体仿生到群体智能
专知
16+阅读 · 2022年2月9日
混合增强视觉认知架构及其关键技术进展
专知
2+阅读 · 2021年11月20日
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
50+阅读 · 2020年5月10日
基于虚拟现实环境的深度学习模型构建
MOOC
24+阅读 · 2019年9月28日
DARPA | 世界上最大的“5G+AI+仿真”探索项目
走向智能论坛
30+阅读 · 2019年7月29日
网络安全态势感知
计算机与网络安全
25+阅读 · 2018年10月14日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
55+阅读 · 2018年9月16日
CCCF专题:史元春 | 自然人机交互
中国计算机学会
24+阅读 · 2018年5月18日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
41+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
Adversarial Mutual Information for Text Generation
Arxiv
13+阅读 · 2020年6月30日
小贴士
相关资讯
清华大学:从单体仿生到群体智能
专知
16+阅读 · 2022年2月9日
混合增强视觉认知架构及其关键技术进展
专知
2+阅读 · 2021年11月20日
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
50+阅读 · 2020年5月10日
基于虚拟现实环境的深度学习模型构建
MOOC
24+阅读 · 2019年9月28日
DARPA | 世界上最大的“5G+AI+仿真”探索项目
走向智能论坛
30+阅读 · 2019年7月29日
网络安全态势感知
计算机与网络安全
25+阅读 · 2018年10月14日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
55+阅读 · 2018年9月16日
CCCF专题:史元春 | 自然人机交互
中国计算机学会
24+阅读 · 2018年5月18日
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
41+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员