【AI+兵棋推演】60页paper速读：美国空军兵棋推演多物网络行动路线自动分析方法，The wargame commodity course of action automated analysis method

美国空军研究介绍了兵棋推演多物网络行动路线自动分析方法（WCCAAM），这是一种通过军事决策过程（MDMP）的半自动化协助兵棋指挥官制定和分析行动路线（COA）的新方法。MDMP是一种七步迭代方法，指挥官和任务合作伙伴可以遵循该方法建立作战行动方案，以实现战略目标。MDMP需要时间、资源和协调——指挥官权衡所有竞争项目以做出最佳决策。WCCAAM接收MDMP的任务分析阶段作为输入，将兵棋推演转换为有向图，在节点和边上处理多物网络流算法，其中物品代表单位，节点代表蓝色基地和红色威胁，然后编程处理MDMP步骤以输出推荐的COA。为了证明WCCAAM的有效性，兵棋推演场景比较了模拟、集成和建模高级框架（AFSIM）和统计分析中的COA结果。AFSIM结果表明，与人工生成的COA相比，WCCAAM COA的客观完成度提高了71%。统计分析表明，在超过300次运行的测试矩阵中，WCCAAM生成了最佳的、风险最小的 COA。