当前,数字化、网络化、智能化已成为时代特征和发展趋势,以人工智能、大数据等为代表的新一代信息技术不断取得突破,特别是伴随着智能手机、高清摄像头等设备的大规模普及,人脸识别技术也获得高速发展,在公共安全、金融交易、交通出行、政务服务等领域应用日渐广泛,不断催生新模式、新产业,新业态,为推动国民经济增长、促进产业结构优化做出了显著贡献。

   与此同时,随着人脸识别技术在相关行业和人们社会生活中的深度应用,随意收集,违法获取、过度使用,非法买卖人脸识别数据问题十分突出,利用人脸识别数据侵扰个人生活安宁、危害个人生命健康和财产安全等安全事件层出不穷,引发了社会对于人脸识别数据安全的持续担忧。

   《人脸识别数据安全标准化研究报告(2021版)》报告研究了人脸识别数据的特点和应用分类,梳理总结了国内外人脸识别数据安全政策法规和标准现状,研究分析了人脸识别数据安全风险。在此基础上,对人脸识别数据安全标准化需求进行了深入辨析,提出了相关标准化工作建议。本报告旨在为相关企业开展人脸识别数据处理活动、有关个人实践个人信息保护权利提供参考,从而推动人脸识别数据安全标准化工作进一步深入,促进各方形成安全共识,支撑产业生态健康持续发展。
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人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等...
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