对于图像分割,目前的标准是通过线性超平面在欧几里德输出嵌入空间中进行像素级优化和推理。**在这项工作中,我们表明双曲流形为图像分割提供了一个有价值的替代方案,并提出了一个易于处理的公式,层次像素级分类在双曲空间。**双曲图像分割为分割开辟了新的可能性和实际的好处,如自由不确定性估计和边界信息,零标签泛化,提高了低维输出嵌入的性能。

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CVPR 2022 将于2022年 6 月 21-24 日在美国的新奥尔良举行。CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议,会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。

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