模拟真实的人类行为,包括决策和创造力,是战斗模拟中最难和最复杂的挑战。行为树(BTs)是一种相对较新的、越来越流行的为人工智能(AI)和智能代理开发行为模型的方法。这种方法在为计算机游戏中的非玩家角色(NPC)、机器人和自动驾驶汽车创建行为模型方面变得特别流行。

BTs被表示为具有控制流节点和任务节点的层次结构的有向树,这些节点控制着一个代理的行为。使得BT如此强大的原因是其可组合性和模块化。任务节点和控制流节点被组成子树,代表更复杂的行动,这些行动可以被组成更高级别的行为。

在本文中,我们将根据现有文献对BTs进行介绍,并讨论在战斗模拟中采用这种建模技术为计算机生成的部队(CGF)创建行为模型的可能性和局限性。此外,我们将给出一个具体的例子,说明如何从战斗演习的文本描述中创建一个BT,并提供如何创建BT的一般技巧和窍门。最后,我们将总结我们在BT方面的工作经验。

成为VIP会员查看完整内容
74

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《战斗模拟的自动火力支援规划》美海军
专知会员服务
68+阅读 · 2023年3月8日
《无人机蜂群》美陆军54页技术报告
专知会员服务
240+阅读 · 2023年1月27日
《多域压制敌方防空系统》美国陆军47页技术报告
专知会员服务
161+阅读 · 2022年10月24日
《未来之战:作战层面的网络战》美国陆军,67页PDF
专知会员服务
200+阅读 · 2022年8月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
23+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
42+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
91+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月13日
VIP会员
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
23+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
42+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
91+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员