谷歌教你学 AI -机器学习的7步骤

机器学习的七步分别是：数据收集（data collection）、数据准备（data preparation）、模型选择（model choosing）、模型训练（model training）、模型验证（model evaluating）、超参数训练（hyperparameter training）、实际预测（prediction）。无论任何应用场景，基本上都可以归结为这7个基本的步骤。