"深度感知"概念在军事讨论与媒体报道中持续升温（尤以美国为甚），预示新兴军事技术营销策略中正涌现新热词。本文解析深度感知内涵，并将其置于当前社会-技术-法律研究议程的关注视野。
观点是：深度感知代表军事AI新趋势。通过分析"感知"前冠以"深度"的修辞，将其与广为人知的AI赋能战争叙事（即追求更高精度、速度与可扩展性）相类比。深度感知项目的支持者提出类似承诺（包括打造"透明战场"）。尽管存在内在相似性，深度感知能力的进展可能未获军事AI领域追踪者的充分关注。通过策略性冠名"深度感知"，新项目似在援引中立性与客观性——但军事技术密切观察者不应忽视此点，因其或掩盖更复杂的深层问题。
AI在传感技术中的角色
传感技术在军事领域并非新事物。多年来，军事情报依赖卫星与无人机等工具强化态势感知。然而，传感技术日益与AI数据处理及分析系统深度融合。随着军方收集数据量的激增，其对AI处理筛选"可行动"信息的依赖度持续攀升。反之，AI与军事行动的整合愈深，对高质量实时数据的需求愈强。此动态虽被广泛认知，但关键点在于将新平台与系统单纯地框定为"传感"平台。此框架淡化其对AI技术的关键依赖，并遮蔽其伦理与法律影响。例如，洛克希德·马丁F-35战斗机被宣传为AI赋能战机，标榜其传感器"融合"可提供"增强态势感知、生存力与杀伤力的战场统一画面"。强调"传感器融合"的营销话术，或令人忽视该数据收集对AI技术训练与实验的重要性，以及战场画面生成不仅依赖传感器、更仰仗AI的本质。
深度感知核心项目：HADES与TITAN
2030年陆军首要任务是：在战场各层级实现比敌人更远、更持久的监视与感知。如何达成？需要从多源收集分析空前规模的原始数据。
美国前陆军部长克里斯汀·沃姆斯2023年3月在年度国防计划会议上的发言，凸显陆军广泛现代化行动（尤以情报、监视与侦察ISR为重）。此行动核心是开发"深度感知"能力——AI驱动数据处理技术，旨在以前所未有的精度增强战场数据收集分析能力。
该计划核心包含两大项目：高精度探测与利用系统（HADES）与战术情报目标接入节点（TITAN）地面站。HADES计划下，陆军为ISR任务配备航空器，为"作战人员"提供"深度感知"能力，同时提供先进数据处理能力以支持目标捕获与指定。TITAN被宣传为陆军"下一代"ISR地面站，旨在为"野战炮兵提供深度感知"。与Palantir、Anduril等私企合作进一步凸显对机器学习处理传感器数据的依赖，以"向战术边缘传递可行动目标信息"。Palantir作为主要防务承包商，通过提供AI服务（含对乌军支持）发挥关键作用。
应关注深度感知发展，确保法律学者与实践者不致忽视其在既有军事传感与AI讨论中的角色。安全领域讨论常高度政治化（如加沙"薰衣草"系统使用案例所示）。主张将此类技术框定为天然"传感器"代表一种战略转向，转移对驱动战争的算法之关键讨论的关注。下文将进一步解析深度感知概念并探讨其广泛影响。
何谓深度感知之"深度"？
深度感知的起源可追溯至美国陆军"实现比敌人更远、更广、更持久监视"的优先事项。2023年10月，美国陆军在《野战手册2-0：情报》中给出模糊定义，称深度感知系"运用师协调火力线以外的能力收集支持目标锁定、态势理解或决策的数据信息"。2024年陆军代表进一步阐述：深度感知关乎"实现超视距监视（...）穿透山体或深入敌境观察"。然而，这些定义未能准确反映深度感知能力对AI应用的内在依赖——即需AI过滤、处理与分析激增的传感器数据。
以美国陆军未来司令部HADES项目为例，其将深度感知承诺付诸实践。2024年11月，HADES项目接收首架庞巴迪环球6500飞机。该机型体现陆军对更高、更快、更远、更广监视的追求，是提供空中、天基与卫星数据的多平台之一。其高空作业能力契合深度感知关键特性，即创造"师协调火力线以外"的视野，呼应陆军"纵深区域"概念（指超视距区域）。
HADES实现深度感知的另一关键能力是"填补信息缺口"。即使在通信降级环境（如遭敌方干扰阻断），HADES仍能持续收集传感器数据。因此"深度"亦指系统的抗干扰韧性，确保持续监视。
除扩展监视范围外，陆军通过深度感知项目延伸超视距"视野"。近期对HADES项目成员的访谈揭示另一关键目标：提供"预警与指示"、开发"目标行为模式"、赋予"探测-定位-识别-追踪关键目标"能力。这种预测性强调再次印证深度感知讨论与军事AI广泛辩论紧密关联。
类似地，TITAN项目承诺处理"太空、高空、空中与地面层"传感器数据。通过将多源传感器数据整合至单一平台（即数据融合），其利用机器学习将数据转化为增强态势感知与决策的可行动情报。传感器整合超越地面或空中作战，支持多域作战——当代战争军队的优先事项。
如项目所示，仅有传感器远远不足。此类技术部署产生海量数据，需算法系统将其转化为可行动情报并预测时空缺口中的事件。例如当环境因素损害图像质量时，此需求尤为迫切。
由此，深度感知演变为军事AI讨论新趋势。HADES与TITAN等系统以更高空、更快速、更远距的感知能力，生成人类无法实时分析的巨量数据。为实现军事感知核心目标（将数据转化为明智决策、态势感知或可行动情报），单纯数据收集远不足够，需额外能力将数据集转化为决策洞见。
HADES与TITAN项目与私企合作进一步凸显对AI赋能能力的依赖。通过与Palantir等公司开发的AI技术，深度感知计划得以运行。例如TITAN项目与Palantir领衔的企业联盟（含Anduril Industries、诺斯罗普·格鲁曼与L3哈里斯）合作，"为作战人员生产交付决策级目标信息"。
深度解析深度感知：风险何在？
论及深度感知，关键风险何在？围绕深度感知项目及其与AI应用的纠葛，需考量三大影响。
首要影响：以HADES与TITAN项目为代表的深度感知，强化了军方对AI系统的依赖。此类系统对分析集成传感器采集的海量数据至关重要。这种依赖性必然要求将标榜"深度感知"平台的分析系统，纳入军事AI的广泛法律辩论。当前法律辩论关注AI驱动决策的速度可能削弱攻击中决策者采取关键预防措施的能力。同时，AI系统的不透明性引发对问责机制及指挥官确保系统合规国际人道法能力的担忧。
次要影响：随着数据收集量增长，军方对集成分析数据以辅助决策的企业的依赖度将持续攀升。此与军事-工业-风险资本复合体与AI交集的批判性讨论紧密相关。私企提供的平台与软件对处理融合深度感知数据（设计上更广、更快、更远）不可或缺。近期研究显示，AI防务承包商涉足军事事务催生原型战争理念、试错思维与更高风险容忍度。对HADES与TITAN等深度感知技术及平台，须在与私企合作时严格审查，确保问责与监督。
第三影响：深度感知系统应置于"感知作为非中立主观行为"的宏观语境下理解。媒体与批判安全研究强调感知对象、时机与方式选择的政治意涵，引发安全语境下可见性与不可见性考量（含被感知者形象塑造问题）。例如HADES本质是空基监视项目，凸显远程安全实践、个体隐私及操作者"自上而下"感知的伦理法律争议。
综上，监控深度感知项目需直面其与军事AI法律辩论、军事-工业-风投复合体及传感技术非中立性的内在关联。
展望
本文建议军事AI研究者保持广泛关注，警惕可能边缘化或策略性回避关键辩论的新兴热词。目标是将深度感知项目纳入议程，激发对其内涵的深入探究。诸如"深度感知"等术语常被复杂缩写、技术行话、军事黑话与保密性包裹。穿透营销策略、剖析技术本质并审视其政治法律影响至关重要。本文为此讨论提供切入点——未来数年其相关性将日益显著。
参考来源：opiniojuris
相关内容
微信扫码咨询专知VIP会员