预测很重要--在商业、金融、经济、政府和许多其他领域不断进行预测,并指导许多重要决策。与其他任何事情一样,预测的方法有好有坏。本课程是介绍一些亮点方法:现代的、严格的、可复制的、主要是量化的统计/计量方法--它们的优势和局限性。

成为VIP会员查看完整内容
30

相关内容

长期以来,人工智能 (AI)在金融领域的研究和实施方面一直非常活跃。早在 1960 年代,金融部门就已经参与围绕贝叶斯统计(机器学习的主要内容)开发创新。这些开创性的用例基于监控股票市场和为投资者做出预测。今天,这一传统继续存在于人工智能驱动的机器人顾问身上,旨在提供基于算法的自动化财务规划服务,而无需人工协助。现代金融已将其人工智能应用多样化,包括简化内部业务流程和改善整体客户体验。财务专业人士和客户都可能会定期遇到 AI,因为大多数与服务相关的日常问题都是使用某种程度的AI 驱动的自动化来处理/解决的。为了满足客户对更快、更方便、更安全的金融体验不断增长的需求,这一趋势可能会加速。
【硬核书】统计学导论第四版,422页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2022年6月22日
通俗易懂!MIT《深度强化学习》课程,附Slides与视频
专知会员服务
66+阅读 · 2022年4月24日
【经典书】时间序列分析与预测导论,671页pdf
专知会员服务
140+阅读 · 2022年4月1日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年6月12日
【干货书】数据科学手册,456页pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2021年4月27日
【2020新书】深度学习自然语言处理简明导论,69页pdf
专知会员服务
112+阅读 · 2020年11月7日
最新《理论计算科学导论》书稿,655页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年9月17日
最新《统计机器学习》课程,26页ppt
专知会员服务
80+阅读 · 2020年8月30日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月29日
Arxiv
14+阅读 · 2021年6月30日
Multi-Domain Multi-Task Rehearsal for Lifelong Learning
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月14日
VIP会员
相关VIP内容
【硬核书】统计学导论第四版,422页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2022年6月22日
通俗易懂!MIT《深度强化学习》课程,附Slides与视频
专知会员服务
66+阅读 · 2022年4月24日
【经典书】时间序列分析与预测导论,671页pdf
专知会员服务
140+阅读 · 2022年4月1日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年6月12日
【干货书】数据科学手册,456页pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2021年4月27日
【2020新书】深度学习自然语言处理简明导论,69页pdf
专知会员服务
112+阅读 · 2020年11月7日
最新《理论计算科学导论》书稿,655页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年9月17日
最新《统计机器学习》课程,26页ppt
专知会员服务
80+阅读 · 2020年8月30日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员