**《人工智能科学发现》介绍了人工智能(AI)技术在科学研究和发现中的广泛应用,涵盖了所有科学学科。**人工智能技术以多种方式支持发现科学。它们支持文献管理和综合,允许已经发现和报告的财富被整合并易于访问。在所谓的“数据科学”的背景下,它们在数据分析和解释中发挥着核心作用。人工智能还通过使用人工智能支持的标准和管道来支持发现过程,并支持大规模数据和知识资源的管理,从而帮助对抗科学研究中的可重复性危机,以便共享和集成这些数据和知识资源,并作为一个背景“知识生态系统”,将新发现嵌入其中。然而,人工智能所能实现的目标是有限的,其输出可能是有偏见和混乱的,因此不应盲目信任。最新一代混合和“人在回路”人工智能技术的目标是在人工智能技术最擅长的大规模数字运算和统计推理之间取得平衡。这本书是关于人工智能(AI)在许多不同的形式和科学发现跨越广泛的学科。它源于我多年来在科学研究和数字技术之间的边界工作,以及观察科学家和信息系统之间的互动,这些信息系统的目标是(即使它们并不总是成功)使科学研究更容易、更自动化。

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