【2023新书】可解释的医疗AI:揭开生物医学机器学习的奥秘，329页pdf

这本书将技术和医疗领域相结合，涵盖了计算机视觉（CV）和机器学习（ML）的进步，这些进步促进了诊断以及治疗和预防性医疗保健的自动化。它特别关注可解释的人工智能（XAI），揭开了ML的黑盒子，并弥合了技术人员和医疗界之间的语义鸿沟。《医疗中的可解释人工智能：为生物医学开箱机器学习》旨在成为计算机科学、电子与通信、信息技术、仪器控制和电气工程等领域的从基础到中级再到专家级别的实践者、研究者和学生的首选参考书。

这本书将以以下方式惠及读者：

探索计算机视觉和深度学习的最新技术，以开发用于医疗保健诊断的自主或半自主算法。研究计算机科学家和医生之间如何通过XAI建立桥梁。关注数据分析如何提供理由来应对医疗保健的挑战，并使决策过程更加透明。启动关于医疗保健中人工智能与人的关系的讨论。统一关于医疗保健隐私保护的学习。