【干货书】隐私保留机器学习，Privacy-Preserving Machine Learning

在讨论了隐私保护技术的重要性之后，这本书提供了隐私保留护机器学习方案在过去十年的发展的全面概述。为了应对互联网服务的多样性，基于机器学习的数据服务现在可用于各种应用，包括风险评估和图像识别。鉴于对数据集的开放访问和不完全可信的环境，基于机器学习的应用面临着巨大的安全和隐私风险。接着，本文介绍了在涉及多方的机器学习任务中，为解决隐私问题所进行的研究和一系列建议的解决方案，以确保隐私保护。最后，这本书回顾了最先进的隐私保护技术，并检查了他们面临的安全威胁。