摘要:命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一,目的是识别文本中的命名实体并将其归纳到相应的实体类型中。首先阐述了命名实体识别任务的定义、目标和意义,分析提出了命名实体识别的主要难点在于领域命名实体识别局限性、命名实体表述多样性和歧义性、命名实体的复杂性和开放性;然后介绍了命名实体识别研究的发展进程,从最初的规则和字典方法到传统的统计学习方法再到现在的深度学习方法,不断地将新技术应用到命名实体识别研究中以提高性能;接着系统梳理了当下命名实体识别任务中的若干热门研究点,分别是匮乏资源下的命名实体识别、细粒度命名实体识别、嵌套命名实体识别以及命名实体链接;最后针对评判命名实体识别模型的好坏,总结了常用的若干数据集和实验测评指标,并给出了未来的研究建议。

成为VIP会员查看完整内容
154

相关内容

【北航】面向自然语言处理的预训练技术研究综述
专知会员服务
111+阅读 · 2020年4月23日
多模态深度学习综述,18页pdf
专知会员服务
213+阅读 · 2020年3月29日
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月12日
专知会员服务
198+阅读 · 2020年3月6日
机器翻译深度学习最新综述
专知会员服务
98+阅读 · 2020年2月20日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
84+阅读 · 2019年11月17日
深度学习自然语言处理综述,266篇参考文献
专知会员服务
227+阅读 · 2019年10月12日
【文献综述】图像分割综述,224篇参考文献,附58页PDF
专知会员服务
116+阅读 · 2019年6月16日
目标检测技术二十年综述
计算机视觉life
20+阅读 · 2019年5月28日
面向新闻媒体的命名实体识别技术
PaperWeekly
18+阅读 · 2019年4月17日
一文读懂命名实体识别
人工智能头条
32+阅读 · 2019年3月29日
命名实体识别(NER)综述
AI研习社
65+阅读 · 2019年1月30日
基于深度学习的NLP 32页最新进展综述,190篇参考文献
人工智能学家
27+阅读 · 2018年12月4日
综述:深度学习时代的目标检测算法
极市平台
27+阅读 · 2018年3月17日
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
63+阅读 · 2020年7月2日
Adversarial Mutual Information for Text Generation
Arxiv
13+阅读 · 2020年6月30日
Arxiv
7+阅读 · 2019年10月6日
Knowledge Representation Learning: A Quantitative Review
VIP会员
相关VIP内容
【北航】面向自然语言处理的预训练技术研究综述
专知会员服务
111+阅读 · 2020年4月23日
多模态深度学习综述,18页pdf
专知会员服务
213+阅读 · 2020年3月29日
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月12日
专知会员服务
198+阅读 · 2020年3月6日
机器翻译深度学习最新综述
专知会员服务
98+阅读 · 2020年2月20日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
84+阅读 · 2019年11月17日
深度学习自然语言处理综述,266篇参考文献
专知会员服务
227+阅读 · 2019年10月12日
【文献综述】图像分割综述,224篇参考文献,附58页PDF
专知会员服务
116+阅读 · 2019年6月16日
相关资讯
目标检测技术二十年综述
计算机视觉life
20+阅读 · 2019年5月28日
面向新闻媒体的命名实体识别技术
PaperWeekly
18+阅读 · 2019年4月17日
一文读懂命名实体识别
人工智能头条
32+阅读 · 2019年3月29日
命名实体识别(NER)综述
AI研习社
65+阅读 · 2019年1月30日
基于深度学习的NLP 32页最新进展综述,190篇参考文献
人工智能学家
27+阅读 · 2018年12月4日
综述:深度学习时代的目标检测算法
极市平台
27+阅读 · 2018年3月17日
微信扫码咨询专知VIP会员