【2019 北京智源大会】Recent Breakthroughs in Natural Language Processing（NLP的最新突破） Christopher Manning / 斯坦福人工智能实验室（SAIL）负责人

报告主题：Recent Breakthroughs in Natural Language Processing

报告摘要：自然语言处理是计算机科学、语言学和机器学习的交叉点，它关注计算机与人类之间使用自然语言中的沟通交流。总之，NLP致力于让计算机能够理解和生成人类语言。NLP技术应用于多个领域，比如天猫精灵和Siri这样的语音助手，还有机器翻译和文本过滤等。机器学习是受NLP影响最深远的领域之一，尤为突出的是深度学习技术。该领域分为以下三个部分：语音识别、自然语言理解、自然语言生成。本次报告结合NLP的最新突破，分别剖析不同领域的研究进展，并对未来的研究方向作出简单概述。

邀请嘉宾：Christopher Manning，SAIL 新任负责人，于1989年在澳大利亚国立大学取得三个学士学位（数学、计算机和语言学），并于 1994 年获得斯坦福大学语言学博士学位。 他曾先后在卡内基梅隆大学、悉尼大学等任教，1999 年回到母校斯坦福，就职于计算机科学和语言学系，是斯坦福自然语言处理组（Stanford NLP Group）的创始成员及负责人。重返斯坦福之后，他一待就是 19 年。

Manning 的研究目标是以智能的方式实现人类语言的处理、理解及生成，研究领域包括树形 RNN 、情感分析、基于神经网络的依存句法分析、神经机器翻译和深度语言理解等，是一位 NLP 领域的深度学习开拓者。他是国际计算机学会 (ACM)、国际人工智协会（AAAI）、国际计算语言学会（ACL）等国际权威学术组织的 Fellow，曾获 ACL、EMNLP、COLING、CHI 等国际顶会最佳论文奖，著有《统计自然语言处理基础》、《信息检索导论》等自然语言处理著名教材。