斯坦福AI实验室换帅!Christopher Manning接替李飞飞

2018 年 11 月 20 日 全球人工智能
斯坦福AI实验室换帅!Christopher Manning接替李飞飞

来源:Stanford,机器之心

看过斯坦福 CS224n 的读者可能对 Manning 比较熟悉,他在公开课上介绍了非常多的自然语言处理方法与概念。而了解过斯坦福 CS231n 的读者对李飞飞也不陌生,她主导这一计算机视觉课程的设计。这两门公开课(2017)是了解自然语言处理和计算机视觉领域必不可缺的资源,而现在关注 NLP 的 Christopher Manning 成为 SAIL 新的负责人。


斯坦福人工智能实验室官方 Twitter。


随着 BERT 等预训练方法的流行,NLP 领域会出现更多的新进展。因此 Manning 会带领实验室在 AI 领域,尤其是自然语言处理领域作出更多的贡献。此外,斯坦福人工智能实验室发布的推文表示李飞飞作为 HAI 的联合负责人推动这一新项目,并重点关注 AI 研究、教育、政策和实践,以惠及全人类。


斯坦福人工智能实验室(SAIL)


全球顶级的人工智能研究机构之一 SAIL 由人工智能之父、Lisp 语言发明者约翰·麦肯锡于 1962 年创立。该实验室拥有多个领域的专家,涉及机器人技术、计算机视觉、机器学习、图像处理、自然语言处理等多个领域。


Manning 和李飞飞都为实验室作出了非常多的贡献,并且 SAIL 近期在学术界获得了多项荣誉,包括 IJCAI 2018 计算机与思想奖,以及多个学术会议的最佳论文奖,包括 COLT 2018、ACL 2018、SGP 2018 以及 NIPS 2017。此外,这个月 18 号,SAIL 还推出了新的技术博客,介绍实验室最新的研究和思考。


博客主页:https://ai.stanford.edu/blog/about/


2017 年 11 月,SAIL 还和京东发布了 AI 联合研究计划(SAIL-JD AI Research Initiative)。当时他们已经启动第一批项目,包括机器人、对话系统、建模场景识别、知识图谱与应用等。


来看看有哪些你熟悉的大牛:


图源:http://ai.stanford.edu/wp-content/uploads/2011/07/SU_AI-Lab_BrochureUpdate_R8.3_LowRes.pdf。该文档介绍了 SAIL 在各领域的重要研究成果。


Christopher Manning


SAIL 新任负责人 Christopher Manning 于 1989 年在澳大利亚国立大学取得三个学士学位(数学、计算机和语言学),并于 1994 年获得斯坦福大学语言学博士学位。


他曾先后在卡内基梅隆大学、悉尼大学等任教,1999 年回到母校斯坦福,就职于计算机科学和语言学系,是斯坦福自然语言处理组(Stanford NLP Group)的创始成员及负责人。重返斯坦福之后,他一待就是 19 年。


Manning 的研究目标是以智能的方式实现人类语言的处理、理解及生成,研究领域包括树形 RNN 、情感分析、基于神经网络的依存句法分析、神经机器翻译和深度语言理解等,是一位 NLP 领域的深度学习开拓者。他是国际计算机学会 (ACM)、国际人工智协会(AAAI)、国际计算语言学会(ACL)等国际权威学术组织的 Fellow,曾获 ACL、EMNLP、COLING、CHI 等国际顶会最佳论文奖,著有《统计自然语言处理基础》、《信息检索导论》等自然语言处理著名教材。


个人主页:https://nlp.stanford.edu/manning/


李飞飞近期动态

今年 6 月,外界就有传闻称李飞飞即将从谷歌离职。9 月,这一消息得到证实:李飞飞重回斯坦福任教,同时仍担任谷歌云的 AI/ML 顾问,而她原本的职位则由 CMU 计算机学院院长 Andrew Moore 接任,后者将于今年底离任 CMU 计算机学院院长一职,全职加入谷歌。外界的传言虽然得到了证实,但作为少有的人工智能华人女科学家,李飞飞本身就颇具话题度,关于她重返斯坦福之后的动作,大家纷纷拭目以待。


俗话说新官上任三把火,虽说李飞飞对斯坦福来说不是什么「新官」,但毕竟离开斯坦福已有两年之久。因此,10 月,即李飞飞重返斯坦福之后的第二个月,她就烧起了自己的第一把火——开启「以人为中心的 AI 计划」,并担任联合负责人。该项目来势汹汹,阵容强大,目前成员包括:斯坦福大学政治学教授 Rob Reich、斯坦福大学生物医学信息学和生物医学信息科学副教授 Nigam Shah、斯坦福大学历史系 John L. Hinds 教授 Londa Schiebinger、斯坦福大学计算机科学和语言学系教授 Chris Manning 和斯坦福大学心血管医学、遗传学和生物医学数据科学教授 Euan A. Ashley。


11 月,李飞飞又有了新动向。今日,斯坦福 AI 实验室(SAIL)推特表示,李飞飞将不再担任 SAIL 负责人,这一职位将由 Manning 负责,李飞飞担任新项目——「以人为中心的 AI 计划」的联合负责人。正如其名,「以人为中心的 AI 计划」旨在把人置于人工智能的中心。它将致力于支持跨学科研究的广度,促进学界、业界、政府和群众之间的对话,也就是一种以人为中心的人工智能。它创立的初衷在于,人工智能带来的回报和风险是等同的,AI 需要有人负责去引导,也要是人文主义的。而李飞飞即将全身心投入去做这件事,不再对 SAIL 负责。这不由令人想起一件事,在她宣布「以人为中心的 AI 计划」之后,李开复对她评价道:李飞飞是 AI 的良心。

在 Manning 带领下,斯坦福 AI 实验室将走出一条怎样的道路?让我们拭目以待!

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SAIL 新任负责人,Christopher Manning于1989年在澳大利亚国立大学取得三个学士学位(数学、计算机和语言学),并于 1994 年获得斯坦福大学语言学博士学位。 他曾先后在卡内基梅隆大学、悉尼大学等任教,1999 年回到母校斯坦福,就职于计算机科学和语言学系,是斯坦福自然语言处理组(Stanford NLP Group)的创始成员及负责人。重返斯坦福之后,他一待就是 19 年。 Manning 的研究目标是以智能的方式实现人类语言的处理、理解及生成,研究领域包括树形 RNN 、情感分析、基于神经网络的依存句法分析、神经机器翻译和深度语言理解等,是一位 NLP 领域的深度学习开拓者。他是国际计算机学会 (ACM)、国际人工智协会(AAAI)、国际计算语言学会(ACL)等国际权威学术组织的 Fellow,曾获 ACL、EMNLP、COLING、CHI 等国际顶会最佳论文奖,著有《统计自然语言处理基础》、《信息检索导论》等自然语言处理著名教材。个人主页:https://nlp.stanford.edu/manning/

计算机科学正在发展,以利用新的硬件,如GPU、TPUs、CPU和大型商品集群。许多子领域,如机器学习和优化,已经调整了它们的算法来处理这样的集群。

课程主题包括分布式和并行算法: 优化、数值线性代数、机器学习、图分析、流式算法,以及其他在商用集群中难以扩展的问题。该类将重点分析程序,并使用Apache Spark和TensorFlow实现一些程序。

本课程将分为两部分: 首先,介绍并行算法的基础知识和在单多核机器上的运行时分析。其次,我们将介绍在集群机器上运行的分布式算法。

地址: http://stanford.edu/~rezab/dao/

主讲:

Reza Zadeh是斯坦福大学计算与数学工程学院的客座教授,同时也是Matroid公司的CEO。他的主要工作集中于机器学习理论与应用,分布式计算,以及离散数学。

http://stanford.edu/~rezab/

课程目录:

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课程名称: CS276: Information Retrieval and Web Search(Spring quarter 2019

课程简介: 信息检索(Information Retrieval)是用户进行信息查询和获取的主要方式,是查找信息的方法和手段。 IR是自然语言处理(NLP)领域中的第一个,并且仍然是最重要的问题之一。 网络搜索是将信息检索技术应用于世界上最大的文本语料库-网络-这是大多数人最频繁地与IR系统交互的区域。

在本课程中,我们将介绍构建基于文本的信息系统的基本和高级技术,包括以下主题:

  • 高效的文本索引
  • 布尔和向量空间检索模型
  • 评估和界面问题
  • Web的IR技术,包括爬网,基于链接的算法和元数据使用
  • 文档聚类和分类
  • 传统和基于机器学习的排名方法

讲师介绍: Christopher Manning,SAIL 新任负责人,Christopher Manning于1989年在澳大利亚国立大学取得三个学士学位(数学、计算机和语言学),并于 1994 年获得斯坦福大学语言学博士学位。 他曾先后在卡内基梅隆大学、悉尼大学等任教,1999 年回到母校斯坦福,就职于计算机科学和语言学系,是斯坦福自然语言处理组(Stanford NLP Group)的创始成员及负责人。重返斯坦福之后,他一待就是 19 年。 Manning 的研究目标是以智能的方式实现人类语言的处理、理解及生成,研究领域包括树形 RNN 、情感分析、基于神经网络的依存句法分析、神经机器翻译和深度语言理解等,是一位 NLP 领域的深度学习开拓者。他是国际计算机学会 (ACM)、国际人工智协会(AAAI)、国际计算语言学会(ACL)等国际权威学术组织的 Fellow,曾获 ACL、EMNLP、COLING、CHI 等国际顶会最佳论文奖,著有《统计自然语言处理基础》、《信息检索导论》等自然语言处理著名教材。

Pandu Nayak,谷歌工程师,负责信息检索方面的研究。 在加入Google之前,我曾是Stratify,Inc.的首席架构师和首席技术官。在那里,帮助开发了成功的Stratify Legal Discovery服务。

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报告主题:Recent Breakthroughs in Natural Language Processing

报告摘要:自然语言处理是计算机科学、语言学和机器学习的交叉点,它关注计算机与人类之间使用自然语言中的沟通交流。总之,NLP致力于让计算机能够理解和生成人类语言。NLP技术应用于多个领域,比如天猫精灵和Siri这样的语音助手,还有机器翻译和文本过滤等。机器学习是受NLP影响最深远的领域之一,尤为突出的是深度学习技术。该领域分为以下三个部分:语音识别、自然语言理解、自然语言生成。本次报告结合NLP的最新突破,分别剖析不同领域的研究进展,并对未来的研究方向作出简单概述。

邀请嘉宾:Christopher Manning,SAIL 新任负责人,于1989年在澳大利亚国立大学取得三个学士学位(数学、计算机和语言学),并于 1994 年获得斯坦福大学语言学博士学位。 他曾先后在卡内基梅隆大学、悉尼大学等任教,1999 年回到母校斯坦福,就职于计算机科学和语言学系,是斯坦福自然语言处理组(Stanford NLP Group)的创始成员及负责人。重返斯坦福之后,他一待就是 19 年。

Manning 的研究目标是以智能的方式实现人类语言的处理、理解及生成,研究领域包括树形 RNN 、情感分析、基于神经网络的依存句法分析、神经机器翻译和深度语言理解等,是一位 NLP 领域的深度学习开拓者。他是国际计算机学会 (ACM)、国际人工智协会(AAAI)、国际计算语言学会(ACL)等国际权威学术组织的 Fellow,曾获 ACL、EMNLP、COLING、CHI 等国际顶会最佳论文奖,著有《统计自然语言处理基础》、《信息检索导论》等自然语言处理著名教材。

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2019-10-31-02-01-Christopher-Manning.pdf
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简介: 该研讨会的主要目标是双重的。 首先是对可视化问答和可视对话的进度进行基准测试。本次研讨会的第二个目标是将对可视化问答,对话系统和语言感兴趣的研究人员聚集在一起,以共享最新技术和未来方向。 除了邀请知名研究人员发表演讲包括:视觉问题解答,视觉对话,(文字)问题解答,(文字)对话系统,常识性知识, 视觉+语言等。

部分嘉宾介绍: Christopher Manning,SAIL 新任负责人,Christopher Manning于1989年在澳大利亚国立大学取得三个学士学位(数学、计算机和语言学),并于 1994 年获得斯坦福大学语言学博士学位。 他曾先后在卡内基梅隆大学、悉尼大学等任教,1999 年回到母校斯坦福,就职于计算机科学和语言学系,是斯坦福自然语言处理组(Stanford NLP Group)的创始成员及负责人。重返斯坦福之后,他一待就是 19 年。 Manning 的研究目标是以智能的方式实现人类语言的处理、理解及生成,研究领域包括树形 RNN 、情感分析、基于神经网络的依存句法分析、神经机器翻译和深度语言理解等,是一位 NLP 领域的深度学习开拓者。他是国际计算机学会 (ACM)、国际人工智协会(AAAI)、国际计算语言学会(ACL)等国际权威学术组织的 Fellow,曾获 ACL、EMNLP、COLING、CHI 等国际顶会最佳论文奖,著有《统计自然语言处理基础》、《信息检索导论》等自然语言处理著名教材。

Karl Moritz Hermann,DeepMind的研究科学家。 在此之前,曾担任过Dark Blue Labs的首席执行官。 在进入行业之前,是牛津大学CLG的计算语言学和机器学习的博士后研究员,并在Stephen Pulman和Phil Blunsom的指导下完成了DPhil。 研究方向是ML和CL、 自然语言理解,并且正在尝试通过对基础语言习得的研究来在这一领域取得进展。

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