【AAAI 2019 Tutorial】想象科学:超越数据科学（Imagination Science: Beyond Data Science），Sridhar Mahadevan

教程题目：Imagination Science: Beyond Data Science

教程简介：

本教程介绍了一个新的领域的研究称为想象科学在人工智能和计算机。与数据科学相反，想象力科学构建了经验的统计总结并回答了“什么是”这个问题，它探索了更广泛的问题，包括介入性问题如“如果”、反事实查询和“为什么”解释。从数字营销到面向社会公益的人工智能，一系列具有挑战性的现实问题都涉及想象力科学。本教程将描述人工智能领域的一系列趋同研究，这些研究可以被视为构建想象机器的早期尝试，范围从生成对抗网络到结合观察、干预和反事实推理的分层因果架构。本教程将讨论几个新的研究方向，包括使用想象模型建模顺序决策的新方法，以及试图整合因果知识和想象模型的新想法，如GANs。本教程还将涵盖超越常规方法(如梯度下降法)的数学形式主义，以训练想象力机器，建立在经济学、心理学和认知科学的思想之上。本教程还将探索对想象力的研究将如何为下一代“如果”高保真模拟引擎带来新的架构，这将取代今天的“是什么”搜索引擎，并带来构建下一代全球网络的新方法。

组织者：

Sridhar Mahadevan是圣何塞奥多比研究中心数据科学实验室的主任，也是马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校信息与计算机科学学院的计算机科学副教授。由于对机器学习做出了重大贡献，他在2014年被选为AAAI研究员。

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