【ECML-PKDD 2019】神经混合推荐：推荐需要协作（Neural Hybrid Recommender: Recommendation needs collaboration）

题目： Neural Hybrid Recommender: Recommendation needs collaboration

摘要： 近年来，深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了无可争议的成功。在这些具有挑战性的领域获得成功之后，推荐系统也得到了研究，但主要是将特征包含到传统方法中。本文介绍了一种可通过附加网络扩展的基于代理神经网络的推荐框架。这个名为NHR的框架，简称神经混合推荐我们包含更多来自相同和不同数据源的详细信息。我们已经研究过项目预测问题，但是该框架可以用于对预测问题进行等级划分，也可以用于损失函数的单一变化，为了评估这种框架的效果，我们已经在基准测试和尚未实验的数据集上进行了测试。在这些真实世界数据集中的结果表明，我们的方法优于最先进的方法。