金融专业的学生和从业者可能会问:机器能学习一切吗?人工智能能帮我吗?计算机专业的学生或从业人员可能会问:我的哪些技能可以为金融做出贡献?在金融领域我应该注意什么?本书旨在回答这些问题。人工智能或金融不需要先验知识。对于金融学生和从业者来说,本书将解释人工智能的前景以及它的局限性。它将涵盖知识表示、建模、模拟和机器学习,并解释它们如何工作的原理。对于计算专业的学生和从业者,本书将介绍人工智能产生影响的金融应用。这包括算法交易、预测、风险分析、投资组合优化和其他不太知名的金融领域。本书以深度换取可读性。它的目的是帮助读者决定是否在这个主题上投入更多的时间。这本书包含了原始研究。例如,它解释了古典经济学中忽略计算的影响。它解释了计算机和金融之间的关系,并指出了经济学家和计算机科学家之间潜在的误解。本书还介绍了方向性改变,并解释了如何使用它。

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长期以来,人工智能 (AI)在金融领域的研究和实施方面一直非常活跃。早在 1960 年代,金融部门就已经参与围绕贝叶斯统计(机器学习的主要内容)开发创新。这些开创性的用例基于监控股票市场和为投资者做出预测。今天,这一传统继续存在于人工智能驱动的机器人顾问身上,旨在提供基于算法的自动化财务规划服务,而无需人工协助。现代金融已将其人工智能应用多样化,包括简化内部业务流程和改善整体客户体验。财务专业人士和客户都可能会定期遇到 AI,因为大多数与服务相关的日常问题都是使用某种程度的AI 驱动的自动化来处理/解决的。为了满足客户对更快、更方便、更安全的金融体验不断增长的需求,这一趋势可能会加速。
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