本书揭示了人类决策的局限性,探讨了如何使用人工智能(AI)来优化决策,以提高业务结果和效率,以及展望了决策智能(DI)可以对社会做出的重大贡献和它可能提出的道德挑战。 https://www.routledge.com/Decision-Intelligence-Human-Machine-Integration-for-Decision-Making-Human-Machine/OCallaghan/p/book/9781032384108 从用于设计自主智能代理的理论和概念,到支持DI系统的技术,以及公司使用决策构建模块构建DI解决方案的方式,使企业能够使AI民主化,本书提出了一个令人印象深刻的框架,以整合人工智能和人类智能,以实现不同类型的商业决策的成功。 本书充满了DI应用的案例研究,以及对该技术的社会影响的更广泛的讨论,《决策智能:用于决策的人机集成》吸引了人工智能和数据科学的学生以及考虑采用DI的企业。 想象一下,你正在做人生中最重要的决定之一,需要对信息进行彻底的分析。不幸的是,你没有时间收集所有数据并进行深入研究。相反,你可以根据朋友的建议在手机上安装一个价格合理的应用程序。该应用程序允许你用自然语言提出问题,并使用高度复杂的人工智能模型,根据对大量数据的分析提供快速答案。当你问一个问题时,该应用程序确定哪些数据最相关,收集数据,选择合适的模型和分析类型,执行分析,做出预测,评估结果,最后以简要报告、可操作的见解和建议的形式为你提供答案。你现在可以利用大数据和人工智能的力量,以最有效的方式做出最优的决策,而不是仅仅基于直觉做出重要的决策。这听起来像是科幻小说的情节,但事实并非如此。帮助我们更好更快地做出决定的前沿技术系统今天正在成为现实——这一新兴学科被称为决策智能(DI)。在很大程度上,DI是人工智能的应用,以提高决策的质量和准确性,同时使决策过程更有效。本书的目的是帮助读者了解DI这一新兴学科。他们将探讨与个人和组织决策有关的各种概念,包括人类和机器智能体如何做决策,在构建依赖注入系统时使用了什么技术、工具和技术,如何为采用依赖注入做好组织准备,以及如何利用依赖注入做出道德上最优的决策。本书基于对多个领域的数百份研究和文献的分析,其中包括决策科学、行为科学、管理决策、博弈论、系统思维、决策支持系统、决策建模、商业智能、行为经济学、人工智能和机器学习等。

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