论文题目: Keyphrase Generation for Scientific Articles using GANs
论文摘要:
本文提出了一种基于条件生成对抗网络的关键词生成方法。在GAN模型中,基于标题和摘要生成一系列关键短语,一篇科学文章的标题。识别器学会区分机器生成的关键字和人工组织的关键字。我们在标准的基准数据集上评估了这种方法。我们的模型在生成抽象关键字方面达到了最先进的性能,并可与性能最好的提取技术相媲美。并且还演示了我们的方法生成更多不同的关键字并使这些实现公开可用。