鉴于人工智能的快速发展,毫无疑问,它将对诊断,特别是解剖病理学产生重大影响。然而,人工智能是否会成为病理学家改进当前工作的辅助系统,或者它是否会带来全新的生物标记物,甚至取代人类医学专家,还有待观察。在我的演讲中,我将回顾病理学中AI的现状,并围绕可解释性方法提出不同挑战的解决方案。虽然主要应用是在组织学成像中,但我将展示AI如何促进分子“组学”数据的分析和解释,以整合研究和诊断中的异质多模态数据的角度。