鉴于人工智能的快速发展,毫无疑问,它将对诊断,特别是解剖病理学产生重大影响。然而,人工智能是否会成为病理学家改进当前工作的辅助系统,或者它是否会带来全新的生物标记物,甚至取代人类医学专家,还有待观察。在我的演讲中,我将回顾病理学中AI的现状,并围绕可解释性方法提出不同挑战的解决方案。虽然主要应用是在组织学成像中,但我将展示AI如何促进分子“组学”数据的分析和解释,以整合研究和诊断中的异质多模态数据的角度。

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医学领域的人工智能是使用机器学习模型搜索医疗数据,发现洞察,从而帮助改善健康状况和患者体验。 得益于近年来计算机科学和信息技术的发展,人工智能 (AI) 正迅速成为现代医学中不可或缺的一部分。 由人工智能支持的人工智能算法和其他应用程序正在为临床和研究领域的医学专业人员提供支持。
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