半监督互信息高光谱图像肿瘤检测与识别

项目名称： 半监督互信息高光谱图像肿瘤检测与识别

项目编号： No.60902068

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 刘治

作者单位： 山东大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 高光谱成像技术应用于计算机辅助医疗诊断是当前医学成像研究领域的新方向之一， 其在肿瘤无损检测中的优越性受到日益广泛的关注。目前医学高光谱图像分析领域所遇到的"瓶颈"问题是：在高空间分辨率和高光谱分辨率双重影响下，难于实现对病灶的快速鲁棒识别。本课题主要研究内容包括：1）探索肿瘤及其周边组织光谱特征建模方法；2）提出基于互信息复合流形学习的高光谱图像维数约减方法；3）提出融合半监督学习与复合流形学习的高光谱肿瘤识别方法；4）提出高效的肿瘤高光谱图像检测效果评价方法。通过本课题的研究建立一种非刚体高光谱图像目标识别检测框架，为实现肿瘤精确鲁棒的检测以及肿瘤治疗过程中的疗效实时监测提供理论及技术支持。该课题融合生物医学光子学与模式识别基本理论，不仅具有学术意义，还对改进医学检测手段提高人民健康水平具有重要意义。

中文关键词： 医学高光谱成像；肿瘤检测；半监督学习；；

英文摘要：

英文关键词： Medical hyperspectral imaging；tumor detection；Semi-Supervised Learning；；