【Pytorch官方新书】Pytorch深度学习（Deep Learning with PyTorch | PyTorch），附141页PDF，必备宝典, 通俗易懂

题目： Deep Learning with PyTorch

摘要： 《PyTorch 深度学习》旨在指导人们开始自己的 AI/机器学习开发之路，全书总共只有 5 个章节， PyTorch的深度学习提供了一个详细的、实践性的介绍，介绍了使用PyTorch构建和训练神经网络，PyTorch是一个流行的开源机器学习框架。这本书包括：

• 深度学习与PyTorch图书馆简介

• 预训练网络

• 张量

• 学习机制

• 用神经网络拟合数据

第一章是入门内容介绍，主要介绍了什么是 PyTorch和为什么我们要选择 PyTorch，以及对本书内容层次的总体介绍，让刚刚入门的读者能够开门见山，大量的插图介绍了深度学习和Pytorch的概念。

第二章则从张量这一深度学习的基本概念开始，介绍了张量的相关数学机制，以及深度学习是怎样处理数据，完成学习这一过程的。

第三章开始则通过张量和真实世界的数据进行联系，说明了如何使用张量表示表格、时序、图像和文本等数据。

第四章则进入机器学习机制的介绍，说明了深度学习的权重更新和反向传播原理。

第五章主要集中在使用 PyTorch 构建神经网络并拟合数据分布。有了前几章的理论基础，这一章会增加很多代码方面实践介绍。

作者简介：

Eli Stevens过去15年在硅谷做软件工程师，过去7年在一家制造医疗设备软件的初创公司担任首席技术官。

Luca Antiga是位于意大利贝加莫的一家人工智能工程公司的联合创始人兼首席执行官，也是Pythorch的定期撰稿人。