【导读】大名鼎鼎的谷歌大脑团队(Google Brain)最近发布一段全新的短视频,来介绍这个创造很多AI奇迹团队背后的英雄,“Meet a few of our machine learning makers”。在这个视频中团队领导Jeff Dean,开源框架TensorFlow的主导者Rajat Monga,研究科学家Samy Bengio等明星开发者均一同亮相。
2011年,“谷歌大脑”的雏形起源于一项斯坦福大学与谷歌公司的联合研究项目。谷歌资深专家杰夫迪恩(Jeff Dean), 研究员格雷科拉多(Greg Corrado)与斯坦福大学知名人工智能教授吴恩达(Andrew Ng)是这个小团队的最初三名成员。其中,吴恩达教授更是从2006年就开始尝试用深度学习技巧来解决人工智能领域的问题,这促使他在2011年与迪恩和克拉多联手创造了一个大型深度学习软件平台“DistBelief”。这是一个架构于谷歌云计算平台上的一个服务。
谷歌大脑一开始只是Google X的一个研究项目而已。但因为它惊人的效益和成功,它脱离了Google X成为了谷歌总公司的单独部门。Google X前负责人埃里克泰勒(Eric Teller)曾透露谷歌大脑团队当时赚到的钱超过了整个Google X部门的成本。
2012年6月,纽约时报报道了一个由16000台电脑集群组成的人工神经网络通过YouTube上有关于猫的资料自行训练而能够识别出“猫”这一概念。这个系统集群的机理在于模拟人类大脑活动。
2013年3月,谷歌聘用了被称为深度学习之父的Geoffrey Hinton,并收购了他所领导的DNNResearch Inc. 公司。Hinton表示他将会将自己的精力分成两部分,同时着重大学里的科研和在谷歌的工作。
视频中介绍了几位主要成员成员(Jeff Dean ,Katherine Chou,Samy Bengio ,Sara Hooker,Azalia Mirhoseini,Rajat Monga ,Jasmine Hsu)之后,还问了三个问题。
What inspired you as a kid? 小时候什么对你启发最大?
What do you geek out when it comes to AI? 你用AI作出了哪些东西?
What is one global issue you want to solve with AI? 你想用AI来解决哪个全球性问题。 关于最后一个问题,成员表达了想利用AI技术来攻克癌症,解决全球发展不平衡以及提高人们的生活水平等愿景。
请看下面的内容,从Brain团队那里听到更多关于机器学习的基本知识,谜题,以及一位研究人员希望将AI用作她的后备乐队的期望。
建议看这个视频链接(有字幕)
https://weibo.com/tv/v/Fuj6jbQiP?fid=1034:0a9cf604b5028a2234eac7d1afedb209
从重塑你的智能手机到帮助你玩石头剪刀布,AI正在改变着我们今天使用技术的方式。当我们听说这些新事物都是由机器学习所创造时,我们却很少知道创造这些机器学习背后的英雄。他们是谁?又是什么激励他们进入这个领域?当谈到人工智能时,他们究竟在做什么呢?
为了回答这些问题,我们与Google Brain团队(一个隶属于Google AI的研究小组)一起探究这些技术幕后的故事。 Brain团队致力于深度学习研究,这是一个专注于神经网络的机器学习子领域。对于我们这些非研究人员来说,神经网络是一种机器学习模式,它使用原始数据形式来理解模式和概念。神经网络已经解决了计算机视觉,语音识别和语言理解等领域的许多难题。
您可以通过使用Google照片或翻译,以及尝试使用我们的开源机器学习框架TensorFlow,来体验一些Brain团队的工作。该团队还从事人工智能领域的综合研究,并探讨如何将这项技术应用于医疗,机器人,甚至音乐和艺术等新领域。
参考链接: https://blog.google/topics/machine-learning/meet-few-our-machine-learning-makers/
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