本论文研究了人工智能在城市军事行动中的整合,特别关注以色列国防军在城市战争中对人工智能技术的应用。研究首先定义了城市环境,为探测城市环境在战争中的特殊性奠定了基础,讨论了关于人工智能变革战争潜力的理论观点,然后通过考察以色列国防军自 2021 年以来的行动,进入人工智能在城市作战中的实际应用。通过分析人工智能在城市作战中的应用,该报告试图了解人工智能在城市作战中的作用及其塑造未来城市战争态势的潜力。
过去十年中,军事创新领域取得了重大发展,自主性和人工智能(AI)随着技术的快速进步而占据了中心位置。这一技术飞跃使自主性和人工智能成为军事战略和作战文献中的焦点,人们越来越关注它们在提高军事能力方面的潜力。另一方面,在更广泛的现代军事行动中,特别是在 21 世纪,城市战成为一个关键的关注领域。尽管城市战可能不再像 21 世纪初那样是一个时髦的话题,但它仍然具有一定的现实意义。全球城市化的快速发展,尤其是在欠发达国家和发展中国家,意味着城市冲突的可能性仍然是一个具有潜在意义的相关问题。这种双重演变为探索人工智能与城市战争的交集可能带来什么提供了一个令人好奇的舞台。人工智能有望改变各个领域的游戏规则,尤其是全球经济领域。人们普遍期望,人工智能凭借其巨大的潜力,可以改变甚至彻底改变生活的方方面面,包括军事行动。在这种情况下,人工智能的潜在影响可能会对城市战争产生重大影响,有助于应对在城市地区开展军事行动的复杂挑战。鉴于人工智能所带来的引人入胜的可能性,该领域的专家对这一话题尤为感兴趣。考虑到这些现实情况,本研究探讨了人工智能与城市军事行动之间的关系。通过深入探讨城市作战的特殊性,并将其与人工智能技术的飞速发展并列起来,本研究试图对人工智能在城市战争背景下的变革潜力的局限性进行介绍性探索。它旨在概述当前的能力,预测未来的发展,并探讨军事人工智能在城市环境中的战略和作战影响。
重要的是,要研究人工智能的实际应用和带来的益处,而不是其炒作所产生的假设。与此同时,本论文提出了以下研究问题,以探讨人工智能在最近的城市战斗中的应用: “以色列国防军(IDF)在当代城市战斗中使用人工智能应用的效果如何?这项调查将试图解决对人工智能军事能力的臆测与人工智能在城市战场上的实际效用之间的差距。现有关于军事人工智能潜力的大量文献提出了截然不同的观点,从将人工智能描绘成重现战争性质和特征的革命性力量,到仅仅扩展现有能力,不一而足。因此,有必要对军事战斗进行实证分析,以确定利用新型人工智能机制的实际案例。通过关注国家行为体,特别是那些拥有先进技术军队(如以色列国防军)的国家行为体开展的具体军事行动/战役,本研究致力于筛选围绕军事人工智能应用的炒作。通过对以色列国防军在城市行动中使用人工智能的实证研究,将对人工智能的实际影响与其预测潜力进行有依据的评估,从而为人工智能在城市战争中的动态应用前景提供一个视角。
之所以选择以色列国防军使用人工智能作为本研究的主要重点,是因为有几个关键方面与研究目标密切相关,特别是在城市战中使用人工智能方面。首先,以色列国防军在采用和实施无人驾驶飞行器 (UAV)、先进电子战系统 (EWS) 和自动导弹防御系统等新型军事技术方面一直走在前列。这凸显了以色列在军事技术领域的先锋作用。正如在接下来的章节中所讨论的,以色列雄心勃勃的人工智能议程进一步凸显了其将新技术融入国防战略的实际承诺。其次,以色列国防军是最早将人工智能技术应用于广泛实战场景的军队之一,这为研究这些工具提供了更大的来源,为分析提供了更丰富的基础。第三,也是最重要的一点,以色列国防军主要在城市作战环境中应用人工智能技术,这与本研究的重点不谋而合。这使以色列国防军的战役有别于近期其他战争中对人工智能支持系统的使用,如在纳戈尔诺-卡拉巴赫、利比亚以及最近的乌克兰战争中,交战通常发生在更为开阔和人口密度较低的地区。以色列国防军在城市战中使用人工智能提供了一个令人信服的案例研究,涵盖了城市环境特有的复杂方面和作战考虑因素。
为此,第 1 章探讨了城市战的演变、城市环境的主要特征及其对军事行动的深远影响。它认识到城市环境的独特性,如密集的基础设施、平民的存在和复杂的地形,这些都带来了巨大的挑战。总之,它为理解在当代世界政治中成功开展城市战争所面临的一些重大挑战奠定了基础。第 2 章从城市战的理论基础转向人工智能和自主性在军事行动中的实际影响。本章分析了当前关于人工智能在战争中的革命性潜力的争论,将观点大致分为保守派和革命派。最后对人工智能在军事行动中的应用进行了评估,如自主监视、目标识别和决策支持系统,这些都可能彻底改变城市战斗的动态。第 3 章研究了 2021 年和 2023 年以来以色列国防军在加沙行动中对人工智能(AI)的实际应用,旨在综合城市战争和人工智能的讨论。报告首先解释了以色列国防军的技术实力、创新战争战略和人工智能相关能力是如何得到认可的。接着介绍在城市环境中使用的人工智能支持的目标生成系统。在第三章之后,本研究的最后部分是案例发现和更广泛的理论辩论,旨在讨论战略利益和作战挑战,并作为结论。