《面向弹性网络的上下文感知和网络安全》2022最新美国陆军研究实验室37页技术总结报告

本报告总结了网络科学实验方法项目期间的研究成果，大约涵盖2017-2020年。该项目重点关注两个主要议题：弹性网络的上下文感知网络和网络安全。上下文感知网络旨在改善战术网络及其支持服务的性能，使用上下文感知来加强目前的实践方法，这些方法不一定考虑环境的动态和资源有限的边缘设备和网络的限制。弹性网络的网络安全旨在加强战术网络在动态和复杂对手面前的安全性。

参与本项目的美国陆军作战能力发展司令部陆军研究实验室的研究人员在相关主题的多个外部合作伙伴计划的形成和合作中具有重要影响。这些项目的成果被纳入任务资助的项目。这些合作伙伴计划包括美国-英国分布式分析和信息科学国际技术联盟（DAIS ITA）、战场物联网合作研究联盟（IoBT CRA）、技术合作计划（TTCP）和北约科学和技术组织信息系统技术（NATO STO IST）小组。

这项研究的影响包括：网络模拟实验验证了支持理论结果的算法和技术的可行性，在网络和通信研究界对研究成果进行了大量报道，并对陆军概念科技（S&T）文件做出了贡献。下文中总结的重点包括：利用沙堆模型开发网络控制中的级联故障的最佳控制，并确定可以防止级联故障的条件；将密匙寿命提高一个数量级的物理层安全认证协议；以及对指挥与控制（C2）、火灾和网络科技概念文件的贡献。

图 1 包含理解、适应和执行周期的上下文感知网络示意图