这第二版是一个彻底修订和增强版的书与相同的标题出版在1999年。作者从马尔可夫链的基本理论开始,逐步将读者带到更高级的主题。他对概率论进行了有用的回顾,使本书自成体系,并提供了一个附录,详细证明了微积分、代数和数论的所有先决条件。在每一章的结尾处都有一些精心挑选的不同难度的问题,数学是缓慢而仔细地发展的,以便使自学更容易。这本书处理了马尔可夫链理论的经典主题,在离散时间和连续时间,以及连接的主题,如有限吉布斯场,非齐次马尔可夫链,离散时间再生过程,蒙特卡罗模拟,模拟退火和排队论。 第2版增加的主要内容是Propp和Wilson的精确采样算法、电网络图上对称随机游走的类比、混合时间和分支过程的额外细节。书的结构已作了修改,以便顺利地纳入新材料。在应该提高可读性的特性中,主要有三个:定义、定理和示例的共享编号系统;示例和练习的标题归属;用蓝色标出重要的术语。结果是一本最新的随机过程教科书。 运筹学和电子工程的学生和研究人员,以及物理和生物学,将发现它非常容易获得和相关。 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-45982-6

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