覆盖粗糙集的抽象结构及其应用

项目名称： 覆盖粗糙集的抽象结构及其应用

项目编号： No.61170128

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 祝峰

作者单位： 闽南师范大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 粗糙集是1982年由波兰科学家Pawlak提出的一种理论，它主要用于处理信息系统中的颗粒性、模糊性和不完全性。目前这个理论已经在决策分析、模式识别、过程控制、机器学习以及数据挖掘等领域有许多成功的应用，成为信息科学领域一个活跃的研究课题。覆盖粗糙集是一种广义的粗糙集理论，能够在具有多属性值或缺失属性值的信息系统中刻划不确定性，近几年吸引了许多学者对其进行深入的研究。然而，要将覆盖粗糙集应用到实际中去，还需要从更高的角度来建立其抽象结构。本项目将采用拟阵工具和粒度细化的思想来研究覆盖粗糙集的代数和拓扑结构，并将这些研究成果应用于分类问题。主要的研究内容包括拟阵下覆盖粗糙集的代数结构、粒度细化下覆盖粗糙集的拓扑结构和覆盖粗糙集的应用这三个问题。目的在于建立更好地刻划覆盖粗糙集内涵的抽象结构，并将它们与覆盖粗糙集已有的核心概念相结合，为数据挖掘等领域提供一个高效、实用的方法。

中文关键词： 粗糙集；粒计算；拟阵；；

英文摘要：

英文关键词： rough set；granular computing；matroid；；