如何搞好AI研究？哈佛大学Pranav教授《AI研究经验》课程，实战做AI模型写论文

深入研究尖端的开发工具，如PyTorch, Lightning和huggingface，并使用VSCode, Git和Conda简化您的工作流程。您将学习如何利用AWS和Colab云的能力，以闪电般的GPU加速来训练大规模的深度学习模型。此外，你还将掌握管理大量权重和偏差实验的最佳实践。而这仅仅是个开始!本课程还将教你如何系统地阅读研究论文，产生新想法，并以幻灯片或论文的形式展示它们。您甚至将学习顶级AI研究人员使用的有价值的项目管理和团队沟通技术。不要错过这个提升AI技能的机会。

https://www.cs197.seas.harvard.edu/

目录内容：

我真的很兴奋，也很荣幸能与大家分享这本课程书。超过250页的课程笔记，是我在该领域多年经验和专业知识的结晶，以及我对人工智能新学生经常遇到的问题的观察，以及在这些工具中对他们进行系统训练的需要。在本课程中，你将有机会从AI中最好的工具和技术中学习，包括PyTorch, Lightning, Hugging Face, VSCode, Git和Conda。您还将学习如何使用AWS和Colab云来训练具有闪电般的GPU加速的大规模深度学习模型。但本课程不仅仅是学习如何使用最新的工具和技术。它是关于成为一个全面的人工智能研究人员。你将学习如何系统地阅读研究论文，产生新的想法，并以幻灯片或论文的形式展示它们。你甚至会学到顶级AI研究人员使用的有价值的项目管理和团队沟通技术。我非常感谢哈佛大学的16名学生，他们在第一次开课时就被选上了这门课。他们的见解和观点在塑造和改进材料方面是无价的。此外，我要特别感谢Elaine Liu、Xiaoli Yang和Kat Tian，感谢他们在本课程的开发和交付中的贡献和支持。我希望这门课程能在你自己的人工智能之旅中启发和指导你，并且它将作为一种宝贵的资源，在你将你的技能和职业生涯提升到下一个层次时。