OWL DL公理的统计关系学习方法

项目名称： OWL DL公理的统计关系学习方法

项目编号： No.61170165

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 高志强

作者单位： 东南大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 本体学习是语义Web能否成功的关键之一。已有的本体学习主要面向术语、同义词、概念、概念层次、关系和关系层次，而公理模式和一般公理的研究很少。已有的公理学习方法包括归纳逻辑程序设计和直接学习描述逻辑，但是只能学习OWL DLP公理或部分OWL DL公理，例如概念的定义公理等。统计关系学习集逻辑、概率论和机器学习于一身，可以学习一阶谓词逻辑，从表达能力上讲一阶谓词逻辑包含所有OWL DL公理。但是到目前为止，还没有采用统计关系学习方法学习OWL DL公理的报道。虽然语义Web数据已经很多，例如链接开放数据，但是公理的完备性还有待提高。因此本项目申请针对语义Web数据的特点，提出一种面向OWL DL公理的统计关系学习模型与方法；研究将统计关系学习模型转换为OWL DL公理的方法；研究基于链接开放数据构造OWL DL公理学习测试基准的方法；基于以上方法和技术，构造OWL DL公理学习工具与应用。

中文关键词： 本体学习；统计关系学习；语义网；；

英文摘要：

英文关键词： Ontology Learning；Statistical Relational Learning；Semantic Web；；