今年六月是德怀特·艾森豪威尔下令横渡英吉利海峡进攻法国81周年——该决策依赖成百上千个相互关联的因素。成功取决于有效欺骗战术、压制德军海岸炮兵、阻止装甲预备队将盟军逼退回海上，以及确保部队能巩固滩头阵地并维持攻势。仅天气因素就需审慎考量：潮汐、海况、风向、能见度、云层高度与月光条件必须协调配合，方能支持空降与两栖作战。
艾森豪威尔还需确保海军控制英吉利海峡、切断德军补给线与关键桥梁，并部署登陆艇、人工港口、燃料与弹药。每个考量因素又可分解为数十个次级指标，包括时机选择、战备状态、后勤保障与敌军动向——每个指标都关乎进攻发起的成败。
现代战争的决策复杂度
当下，若俄乌冲突具有启示性，未来战争将是消耗战式的"一战"模式，结合无人机、电子战、远程精确弹药等先进武器。这些新技术使变量数量、数据体量与信息精准度需求激增，导致当今决策复杂度远超艾森豪威尔在南威克府下达"开始行动"命令的时代。
尽管亟需快速理解现代作战要素，各作战司令部仍严重依赖纸质报告、PPT简报、邮件与电话获取关键信息。这些传统流程在先进软件部署与提升参谋效率需求面前效率低下，已难以持续。
欧洲司令部的转型实践
面对挑战，所在的美国欧洲司令部通过两大举措引领作战司令部决策现代化：首先利用商业软件将现有流程数字化，建立整合权威数据与理论决策工具的数字基础架构；其次将人工智能深度嵌入决策流程，实现军事选项实时重评估、关键信息快速分析，并通过自主代理程序优化预设行动。
需明确，新型软件工具赋能决策并非万能药，其价值超越简单整合AI聊天机器人至日常办公。此变革旨在构建最高层军事决策的数字框架，要求司令部参谋团队深度参与。为推进决策现代化，美国防部应借鉴各作战司令部的前沿实践，扩大商用软件应用范围，为指挥官提供未来危机与冲突所需的决策速度与清晰度。
指挥与杀伤链优化的局限性
自20世纪90年代以来，军事领导者们始终憧憬通过新兴技术打造更快速高效的作战力量。其核心理念可归结为："赢得未来战争，决策者须比对手更早发现、更快行动"。随着时间推移，"决策优势"概念被简化为战术基础——通过技术赋能战场，使指挥官在敌方反应前识别并摧毁威胁。为实现这一愿景，决策优势问题集被进一步浓缩为单一应用场景：优化动能火力打击或"杀伤链"。尽管目标值得称道，但缩短杀伤链的尝试并未针对现代决策的复杂性与规模进行设计。
指挥的本质超越技术连接
指挥不仅是连接传感器与打击单元，更是决策制定与行动指令下达的过程。美国防部当前优先推进的是"控制"现代化——即决策后的行动指挥与监控工具及流程升级。对国防部重点创新项目（包括参联会"联合全域指挥控制"、陆军"聚合项目"、海军"超战项目"、空军"先进战场管理系统"等）的评估显示，各军种普遍聚焦单一场景优化，而忽视其他关键作战决策的革新。
这种对杀伤链的执着关注，导致指挥控制系统在复杂决策制定与指令下达等更广泛挑战上进展不足。尽管技术火力控制流程的精细化适用于既往冲突，却难以应对现代战争在复杂性、速度与规模层面的需求。
军事决策的复杂性本质
为提升决策效能，美国欧洲司令部正推进指挥体系整体革新。指挥官通过明确界定的决策节点（与关键作战事件挂钩）进行决策判断。尽管部分决策聚焦摧毁关键目标，但多数涉及资源调配：确定有限能力的使用方式、区域及时机；调整任务编组或作战分界线；实施作战阶段转换或分支/后续行动。
每项决策均需满足特定敌我条件方可执行。目标打击类决策的条件设定相对明确，集中于验证目标锁定状态、控制附带损伤、获取法律授权、确认可用平台与弹药等战术标准——这些条件受限于单次打击的需求与效果。
相比之下，联合部队指挥官在大规模冲突中的决策复杂度呈指数级上升。动用预备队或发起两栖作战等决策可能涉及数百项相互依存的条件，每项条件均承载更高风险与连锁作战效应。此类决策的影响远超单次战术打击，牵涉兵力部署、后勤保障及下属/友邻指挥官决策，进而左右战役全局走向。
实战决策场景推演
以条约盟国边境出现敌方重兵集结为例，联合部队指挥官需同步权衡多重任务：实施威慑、投送增援、设定非战斗人员撤离条件、防范潜在人道危机。每项任务依赖特定指标判断，包括敌军机动、暗示两栖突击意图的海上部署、空降作战准备迹象等。
美军指挥官需前瞻性考量：如何/何时/何处部署第82空降师等快速反应部队；如何处理涉密情报解密；何时下令美军人员撤离；如何配置空中与后勤资产支持紧急撤离。此类决策平衡——无论是欧洲战区、黎凡特危机还是巴尔干/高加索热点——已成为常态，凸显现代军事决策的复杂维度与节奏压力。
构建数字化基础
美国防部众多机构正推进各自的现代化方案，但真正变革将发生于联合司令部参谋机构——此处联合与军种系统的整合直接支撑战场指挥官决策。
美国欧洲司令部评估认为，现有以火力为中心的方案不足以满足战区需求，需构建新框架推动现代化。为此，司令部加速从遗留系统向数字化工作环境转型，核心依托帕兰提尔公司（Palantir）的Maven智能系统。通过与领导层协作开发迭代，该平台已超越通用作战图范畴，进化为驱动司令部转型的"决策优势环境"。
一年前，各作战司令部间缺乏跨防务网络的协同软件平台，严重制约美军全球态势感知能力。如今在首席数字与人工智能办公室支持下，11个作战司令部中10个已部署Maven系统，实现全球部队的规模化应用。北约等机构亦开始采用该软件，实现了跨作战司令部及联盟的互操作性，其规模前所未有。
四大转型原则
欧洲司令部遵循四项准则推进转型：
- 转型覆盖所有联合职能与时间维度
- 态势感知应作为独立能力，司令部全员无需简报即可理解实时态势
- 决策优势需以AI赋能的数字化决策为支撑
- 实时数据作为指挥标准
基于此，欧洲司令部当前已整合超150个实时数据源至数字环境，使参谋人员可通过单一系统获取关键信息。这种整合消除了从多系统手动提取、关联与验证数据的低效流程，成为决策现代化的核心要素。
人才与流程并重
人员培训至关重要。司令部从新入职者到资深专家均接受数据操作与理解能力培训。为加速转型，欧洲司令部引入数据工程师团队辅助参谋工作，同时培养内部人才。这些博思艾伦公司（Booz Allen）的工程师在Maven生态中快速整合多源信息，开发AI辅助工具，从提升态势感知清晰度入手优化决策流程。
通过人、流程与技术的协同优化，欧洲司令部正构建更高效的军事决策体系，使其在复杂作战问题前保持优势——但这仅是第一步。
决策工具与工作流数字化
完成基础构建后，欧洲司令部开始创建军事流程的数字孪生体。通过将人工工作流转化为数字应用（同时保留现有条令与程序），司令部搭建起整合高级应用的框架。该框架强化实时数据与数字化工作流间的编排层，为逐步引入高级分析工具与AI能力奠定基础。
以决策支持矩阵为例，该条令工具通过"若/且/则"条件将复杂决策分解为可管理单元，将敌方行动与友军需求关联，构建结构化的决策树以捕捉指挥官决策要素。
10个月前，该工具完全依赖人工操作。参谋军官需手动在PPT中追踪处理敌我部队状态、单位位置、战备等级及补给状况等信息。如今其数字化版本已成为转型关键组件，强制整合多源异构数据形成行动依据。通过动态关联战场态势变化与决策节点，司令部显著提升决策速度，实时生成洞见与建议。
复制其他人工报告（如为联合参谋部制作的报告）已产生效率增益，每周可节省数百小时工作量。第18空降军近期实验表明，20人借助技术即可达成原需2000人火力单元的效能，验证技术在不损效能前提下提升效率的潜力。
决策工具与流程自动化
当前成果使欧洲司令部得以在决策流程关键节点整合AI，实现复杂任务自动化与预设行动执行。现有AI整合提案多局限在利用聊天机器人应答用户提示，未能充分发挥AI潜力。正如帕兰提尔（Palantir）首席技术官近期强调："人们陷入聊天机器人思维定式……它有其适用场景，但AI能力远不止于此"。
为确保AI合理整合，聚焦决策流程三大维度：加速规划进程、优化关键信息识别、通过AI驱动工作流自动触发后续行动。
AI加速规划进程
AI模型可快速生成与评估多套行动方案，显著加速规划流程。作战司令部需持续制定或调整计划，导致既有方案迅速过时并消耗有限资源。"计划难抵首次接触"的格言实为保守陈述——动态环境中决策调整速度远超人工能力。即使有充足时间制定军事选项，传统兵棋推演仍面临成本高昂、人力密集与评估范围狭窄等缺陷。这凸显AI赋能高级兵棋推演平台的需求：使作战规划者持续优化调整行动以应对快速变化，同时大幅降低资源消耗。
实时重评估关键要素
依托权威数据与先进软件工具的现代化决策流程，应支持对核心规划要素及敌我状态的实时重评估。传统条令化规划虽在资源充裕时可行，但在动态环境中迅速变得笨拙。规划团队在受控环境下制定的决策常与实战情境大相径庭，迫使参谋人员高度依赖"规划要素"（基于最佳估算的不完美事实与假设）。
AI代理应持续监控并综合敌我关键信息需求，动态适应突发变化，并向值班军官提示指挥官决策所需信息。由此，传统"关注区域"（NAI）等条令概念将超越地理固定点范畴，演变为涵盖情报、后勤、综合防空反导等全域数据集的综合体系，训练模型识别并向参谋提示相关信息。
自动化执行预设任务
AI可自动化执行预设任务，替代需人工输入的流程。例如指挥官批准行动方案后，AI工具可自动发布分项指令、更新作战覆盖图、下达关键任务至下属单位或调整后勤计划。类似OpenAI的"操作员"应用能执行复杂多步骤操作：自动检索数据、跨系统协调、执行预定程序。此类自动化不仅加速响应，更减轻参谋认知负荷，使司令部聚焦识别信息缺口与挖掘常被忽视的关联。
未来路径
1944年艾森豪威尔司令部与后勤团队规模近3万人，远超当今典型军事司令部。尽管现行政策导向将缩减编制，但支撑国家安全优先事项的指挥官决策核心需求始终不变。
现代化转型势在必行，而技术工具已就绪。欧洲司令部的"决策优势环境"为数字转型奠定基础。随着司令部深化与政府及产业界合作（如国防创新部门的Thunderforge项目、Scale AI与Anduril公司），其指挥控制效能将持续提升。为弥合国防部当前现代化努力与全域决策支持需求间的差距，必须基于作战司令部现有成果，扩大先进软件工具的应用范围。
参考来源：warontherocks
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