下载 | 100页机器学习入门完整版,初学者必备!

2018 年 12 月 18 日 机器学习算法与Python学习


作者:Andriy Burkov

书籍:《The Hundred-Page Machine Learning Book》最新版

页数:100页

目标:任何只要有基础数学知识的人都能看懂的机器学习书籍

内容:本书将涵盖监督学习和非监督学习两大部分、包括神经网络、深度学习以及计算机科学、数学和统计学中最重要的一些机器学习问题。


这本书浅显易懂,适合初学者学习和收藏!




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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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