如今,部署在战场上的部队不仅由人组成,还由人工智能(AI)系统组成,将冲突提升到了新的技术水平。机器人,尤其是无人机,在乌克兰抵御俄罗斯的持续进攻中发挥了核心作用。

一种新的攻击方式:无人机

乌克兰正在使用土耳其的Bayraktar TB2无人机,配备有火箭或导弹,可以在没有人类干预的情况下起飞、降落和导航(Walker-Munro, 2022)。然而,在这种情况下,武器系统并不是完全自主的:人类操作员必须跟踪操作,并决定何时释放无人机携带的激光制导火箭弹。

尽管土耳其也是STM Kargu-2的生产国,这是2020年在利比亚杀死士兵的第一架无人机,但乌克兰部队仍然没有。俄罗斯总统弗拉基米尔-普京在2017年说,谁成为人工智能发展的领导者,谁就会成为世界的统治者"(Fierro, 2022)。事实上,在这场冲突之前,关于俄罗斯发展无人驾驶航空、地面和海上系统,有很多有用的分析和评论可供查阅。就在它入侵乌克兰之后,俄罗斯的军事自主和无人驾驶性能很弱或完全没有。

今天,俄罗斯士兵使用Orlan-10飞机直接打击或识别乌克兰军队,或者只是使用商业的DJI模型。这表明这种技术的持续存在,在这场战争中已经成为任何军事编队的普通技术(Bendett, 2022)。这些无人驾驶仪器应该是可消耗的和可负担的,因为它们对识别目标和充当炮兵侦察员等重要任务至关重要。虽然,我们从战场上的灰烬中得知,俄罗斯已经实施了Lantset无人机,旨在自主地攻击军车或部队集结地。这种武器可以识别地理区域(geofence)内预选的目标类型,产生导弹爆炸(Fierro, 2022)。另一种无人机类型是卡拉什尼科夫公司的子公司ZALA Aero开发的KUB-BLA,在撞击目标时引爆。KUB-BLA上有一个人工智能系统,用于识别物体,不需要在基地发送和处理图像,能够识别1000种物体。

这些系统之所以在机上实施,是因为它们可以更直接地识别某些东西,以利于当场作出决定(估计是由人工智能作出的),而不必依赖可能随时被敌人打断的不稳定的无线电信号。然而,现在没有任何迹象表明KUB-BLA有一个决策系统,可以独立选择俯冲目标并爆炸的选项。不过,在未来,这种可能性还是可以轻易实现的(Sambucci,2022)。

俄罗斯军方可能低估了乌克兰的防空力量,并训练其空中无人机部队来对付他们认为像在叙利亚面临的部队。早期俄罗斯在乌克兰上空的多次损失可能造成了这样的印象:俄罗斯军方高估了其无人机部队和技术的成功。

战场机器人

无疑可以说,无人机在这场冲突中一直存在,而遥控操作的机器人(无人驾驶地面车辆-UGVs)却没有出现。

俄罗斯也有军用机器人,但到目前为止,在乌克兰看到的唯一单位是Uran-6排雷机器人,而Uran-9机器人坦克似乎没有在这场战争中使用。乌克兰部队现在有一个新的帮手。GNOM("Gnome"),一种机器人战场侦察兵。它是由位于扎波罗热的 "Temerland "公司制造的,这种小型机器将识别俄罗斯的阵地,并用机枪提供火力支援。GNOM有四个大轮子,采用4x4驱动和一个安静的5马力电动马达,重量为50公斤,配备7.62毫米机枪,具有很强的机动性。虽然大多数UGV是由无线电控制的,但GNOM在它身后卷出一卷光纤电缆。"特梅尔兰公司负责人特罗岑科说:"在敌人的电子战设备运行期间,在最恶劣的环境下也能控制GNOM。另外,由于操作者没有使用无线电,他们不能被大炮探测和瞄准,而且电缆不会产生热成像仪可以看到的热辐射。

GNOM的电缆使其射程达到2000米(1.25英里),如果断裂,车辆会自动返回到预定的位置(Hambling,2022)。这种机器人可以在伸缩杆上配备一个360度的摄像头,以便详细了解周围的情况,而且它几乎是无声的,外形很低。由于机枪的存在,GNOM可以在对士兵来说可能太危险的情况下进行自卫并提供火力支援。同时,GNOM已被用于侦察任务。

另一个自动机将在首都投入行动:机器狗Spot。它是由美国波士顿动力公司创造的最先进的模型之一。它有四条腿可以移动,还有一个机械臂,通过利用人工智能,教它独立行动而不需要人类的命令,它可以举起和清除地雷和未爆装置。它能看到地雷,在不触动扳机的情况下抓住它,并把它带到将被解除的地方。战术机器人长期以来一直被推广,以减少伤亡,并使士兵在与敌人保持接触的同时远离火线。

所有现代军事力量都涉及到对下属服从命令的信任和对指挥官发出合法命令的信任。当代替人操作一台机器时,上级应该像信任人一样信任这台机器。

这就产生了重大问题。研究人员总是谈论 "机器偏见",因为我们相信机器会做出决定,仅仅是因为它们是机器(Walker-Munro,2022)。然而,对机器决策的错误信任可能会产生灾难性的结果,尤其是当它们做出生死攸关的决定时。新的现代军队系统 "无人机神风 "就是这种情况,它结合了无人机的机动性和毁灭性的导弹能力。能够自动驾驶飞行到交战区,如果有必要,在没有人类操作员输入的情况下识别并击中目标(Valesini, 2022)。限制军用无人机的一种方法是让它们做一些简单的角色,比如充当空中摄像机。而无人机扫描视频录像来识别目标,则更有可能犯致命的错误。2007年,海军水面作战中心的研究员约翰-坎宁建议,未来的自主武器可能会攻击步枪或弹药,而不是攻击持有它们的人类(Walker-Munro, 2022)。

另一个问题是,没有关于这些武器的立法,所以当一辆汽车决定杀人时,谁的责任呢?这似乎是一个非常理论性的问题,但事实并非如此:正如人权专家詹姆斯-道斯在《对话》杂志上发表的一篇文章中回顾的那样,自《日内瓦公约》以来,战争法的基础是,即使在战争中也要为自己的行为负责。犯有战争罪的士兵可以被国际法庭审判和判刑(Dawes, 2021)。

2016年,生命的未来研究所--一个为防止新技术的生存风险而奋斗的组织--推动了一封公开信,呼吁暂停进攻性自主武器。在超过31000名签名者中,还有霍金、伊隆-马斯克和杰克-多尔西,以及许多最重要的人工智能研究人员(Sambucci,2022)。最后,去年12月在《联合国特定常规武器公约》期间讨论了这个问题,遗憾的是没有达成最终决定。

联合国秘书长安东尼奥-古特雷斯曾呼吁各国为新规则制定一个 "雄心勃勃的计划"。

美国、俄罗斯、以色列、印度和其他许多国家都反对禁止自主武器,将谈判推迟到以后。美国提议用一个约束力较小的自愿行为准则来规范这一事项。这种解决方案很难对这些技术的发展形成具体的威慑,而且不可能确定无人机和智能导弹何时以自主方式使用。

因此,乌克兰的冲突有可能成为新一代武器的正式洗礼,这将使对此类问题的回答越来越紧迫,并对其使用采取国际立场。

成为VIP会员查看完整内容
75

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
译文 |《对抗无人机蜂群:能力现状》
专知会员服务
169+阅读 · 2023年2月22日
译文 |《无人机战争:历史、演变与未来》2022.12最新论文
专知会员服务
141+阅读 · 2023年2月16日
《多域压制敌方防空系统》美国陆军47页技术报告
专知会员服务
132+阅读 · 2022年10月24日
这场版权官司,可能影响人工智能的未来!
新智元
0+阅读 · 2022年11月28日
《军事行动自动化》【译文】2022最新报告
专知
45+阅读 · 2022年11月13日
突发!大疆宣布暂停俄罗斯乌克兰业务
大数据文摘
0+阅读 · 2022年4月29日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
88+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
24+阅读 · 2021年1月25日
已删除
Arxiv
31+阅读 · 2020年3月23日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
88+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员