2024生成式AI产业落地路径研究报告

在当下新一轮科技革命和产业变革加速发展的背景下，数据已成为新的生产要素，算力成为新的基础能源，而人工智能则成为新质生产力。2024年的政府工作报告中，明确指出要深化人工智能应用，并首次提出开展“人工智能+”行动。该行动打开了新质生产力的大门，人工智能正在成为产业创新的关键抓手。尤其是以大模型为代表的生成式AI技术，已成为推动新一代产业变革的核心动力。为抓住此次技术机遇，企业开始积极尝试将生成式AI融入工作流程，以探索各种创新可能性。生成式AI已经成为企业各个层面关注的焦点，CEO寄望于新技术成为公司业绩增长的引擎而员工则期待新技术成为他们创意性工作的源泉。在这个变革的时代，企业不断努力将技术机遇转化为竞争优势，不断拓展业务领域，迎接未来的挑战。对于企业而言，探索生成式AI应用落地是一项具有挑战性的任务。本报告提出了生成式AI应用场景矩阵，用以协助企业完善自身可落地应用场景。同时，报告还基于落地实践经验总结出生成式AI应用落地路线，指导企业遗选适合自身情况的落地方式。结合Gartner的产业技术研究，本报告力图为企业带来腾讯云的思考、实践经验与建议，希望帮助企业捕捉这一历史性新机遇，谱写第二增长曲线。大模型技术发展迅速,激发企业生成式AI应用需求伴随2022年末ChatGPT的问世，以大模型为代表的生成式AI技术得到各行各业的高度关注和热议。最早由谷歌提出了Transformer架构，随后，谷歌相继发布了基于Transformer架构的Bert、T5等预训练模型，同时OpenAl也推出了GPT预训练模型。模型的参数量迅速提升至千亿甚至万亿级别，成为超大规模参数模型，同时通过对丰富知识数据的学习，大模型技术在泛化能力、多模态能力、开放域交互和模型可解释性等方面均有巨大提升。 2020年，GPT3.0发布，在文本生成方面的能力表现优异。其生成的文本准确、连贯，并且更加贴近人类的表达方式，这使得大模型在内容创作、对话交互等场景具备实用性。2022年，Midjourney发布，大模型的图像生成能力得到广泛认可，应用于广告、游戏等创意设计场景。2024年，Sora发布，可以根据文本、图像生成通真且具有想象力的视频。教育和娱乐等行业正在积极应用Sora制作视频。大模型技术发展带来的生成式AI效果提升催生出了新的场景和产业模式，企业探泰生成式AI的需求迅速增长。根据Gartner对822 位企业领导者进行的“2024 年新一代人工智能规划“调查显示，绝大多数正在实施或积极计划实施生成式AI的企业高管已经预期或实现了实施收益。平均而言，受访者调查报告:收入增加 15.8%，成本节约 15.2%，员工人数减少4.6%，生产率提高 22.6%。" 来源：腾讯云&Gartner