主题: The Workshop on Extracting Structured Knowledge from Scientific Publications
会议简介: ESSP研讨会的重点是处理科学文章和创建结构化存储库,如用于查找新信息和进行科学发现的知识图。本次研讨会的目的是确定促进科学信息自动推理的必要表述,并将自然语言处理和信息提取方面的专家与其他领域(如材料科学,(生物医学研究)希望利用科学出版物中存储的大量信息。
主讲嘉宾: Hoifung Poon,微软研究院(Microsoft Research)的Precision Health NLP主任,也是华盛顿大学医学院(University of Washington Medical School)的一名附属教员。他领导了汉诺威项目,其首要目标是通过将概率逻辑与深度学习相结合,提高机器阅读的精确度。他曾在计算语言学协会(ACL)和人工智能发展协会(AAAI)等顶级会议上就这一主题提供辅导。他的研究涵盖了机器学习和自然语言处理(NLP)中的广泛问题,他之前的工作获得了北美计算语言学协会(NAACL)、自然语言处理经验方法(EMNLP)等顶级机构颁发的最佳论文奖,以及人工智能的不确定性。他在华盛顿大学获得计算机科学和工程博士学位,专攻机器学习和NLP。等