芝大著名学者James Evans：计算社会科学的前沿与展望 | AI&Society第十二期预告

为了挖掘在AI与社会研究交叉领域有想法的研究者，促进思维碰撞，腾讯研究院S-Tech工作室与集智俱乐部共同打造了“AI&Society”的系列学术沙龙活动。

集智俱乐部联合腾讯研究院，邀请世界知名计算社会科学学者，美国芝加哥大学社会学教授、Knowledge Lab主任，芝加哥大学计算社会学硕士项目创始人James A. Evens博士 ，作为 AI&Society 沙龙第十二期的嘉宾，带来一场精彩的主题演讲，并与学界业界多位大咖进行对谈。

芝加哥大学计算社会科学硕士项目：

https://macss.uchicago.edu

演讲主题

计算社会科学区别传统社会科学，在数据获取上，不局限于传统的问卷和田野调查等方法，而是利用充分利用互联网大数据与AI 算法，来研究曾经受数据规模所限制而尚未被探索的个体或集体人类行为，对社会现象提出崭新的理解。

计算社会科学是传统社会科学研究的注脚，还是能给社会科学既有的理论与范式带来革命性改变？对此，在集智俱乐部和腾讯研究院联合举办的 AI&Society 系列沙龙中，已经做过大量的探讨，并将讨论成果集结为电子书籍《计算社会科学》，即将问世。

在本次AI&Society 沙龙中，Evans 教授将结合多年的教学、研究、基金申请，与主持各类计算社会科学研讨会的经验，回顾与介绍计算社会科学发展的历史与现状，并展望该领域的未来发展。

主讲简介

James Evans 是芝加哥大学社会学系教授，是科学学（science of science）、复杂网络、知识社会学的世界级知名学者。毕业于斯坦福大学，曾在哈佛大学从事社会组织结构方面的研究，在芝加哥大学创立知识挖掘实验室，并创立和主持了芝加哥大学计算社会学硕士项目。主要兴趣包括：群体智能、社会组织结构分析、科技创新产生和传播规律等，在 Science, PNAS, American Journal of Sociology，Management Science 等顶级期刊上发表大量文章。

2017年7月，James Evans 教授曾作为主题演讲嘉宾之一，受邀参加由集智俱乐部、凯风基金会、美国芝加哥大学社会学系Knowledge Lab、清华大学科技政策研究中心、腾讯研究院联合举办的“人工智能与公共政策工作坊”，与普林斯顿大学社会学教授，美国艺术与科学学院院士、美国国家科学院院士谢宇，美国西北大学商学院副教授王大顺，清华大学公共管理学院院长薛澜，北京师范大学系统科学学院教授张江等探讨在人工智能时代，科学研究进步的规律，以及如何通过政策来促进创新、有效的研究。

2017人工智能与公共政策工作坊:

https://computational-communication.com/conference/?from=timeline&isappinstalled=0

主持人

张  江 | 北京师范大学系统科学学院教授，集智俱乐部创始人，腾讯研究院特聘顾问

特邀嘉宾

程明霞 | 腾讯研究院助理院长，腾讯研究院网络行为研究中心主任

罗家德 | 清华大学社会学系教授、博士生导师，清华大学社会网络研究中心主任

活动基本信息

时间：2018年11月7日（周三）14:00-17:00

地点：北京·腾讯研究院

主办方：集智俱乐部、腾讯研究院

报名方式：

扫描二维码或点击阅读原文，填写报名信息

审核通过后，

我们将以邮件、短信或微信等方式通知您

报名表地址：

https://campus.swarma.org/tablepublish/tengxun?activity_id=578

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✎AI&Scociety学术沙龙简介

人类已经全面进入了智能社会，以人工智能为代表的新一代技术必将逐步渗透到我们的日常生活之中，并彻底改变我们的社会形态。那么，新一代的人机共生社会需要怎样的社会科学？社会科学的研究成果又如何促进人工智能的发展？人工智能会怎样影响人类社会？社会科学研究又如何借鉴人工智能领域的最新成果？

我们认为挖掘AI与社会领域有想法的年轻学者，促进AI与社会原创思想的交流与碰撞是探索、回答这一系列重大问题的第一步。因此，腾讯研究院S-Tech工作室与集智俱乐部共同打造了“AI&Society”的系列学术沙龙活动。

该系列沙龙以线下实体活动为主，我们将邀请AI与社会领域的交叉研究学者进行公开性的讨论与思想碰撞。沙龙的主题可涵盖但不限于如下的内容和主题：

计算社会科学（Computational Social Sicence）

社会计算（Social Computing）

多主体系统（Multi agent systems）

算法经济学（Algorithm Economy）

人工智能社会学（Artificial Intelligence Sociology）

群体智慧（Swarm Intelligence）

人类计算（Human Computation）

机器学习（Machine Learning）

技术与人类社会（Technology and Human Society）

人工智能与城市科学（Artificial Intelligence and Urban Science）