讲座题目

可扩展可持续知识图谱构建:Scalable construction of sustainable knowledge bases

讲座内容

在工业中采用语义Web技术的一个主要障碍是构建可持续的知识库;领域专家和终端用户常常发现语义Web语言和工具很难使用。Reasonable Ontology Templates (OTTR) 是一种语言和框架,允许对RDF/OWL上的建模模式进行简洁的表示和实例化。它旨在满足领域专家、拓扑工程师和数据管理人员在创建和维护高质量、可持续知识库的过程中的需求和专长。本教程适用于渴望在工作中有效地使用建模模式的语义web从业者和拓扑工程师,也适用于业界的信息管理人员。

讲座嘉宾

Martin G.Skjæveland是奥斯陆大学和Sirius可伸缩数据访问中心的研究员,也是合理本体模板的主要开发人员。

Melinda Hodkiewicz,西澳大学教授,是一名从事多学科项目的工程学者,旨在改进维护、资产管理和安全实践。她目前是英国艾伦图灵研究所的访问学者,积极参与维护记录的本体论和自然语言处理的开发。

Leif Harald Karlsen ,奥斯陆大学的高级讲师。他之前曾在天狼星可扩展数据访问中心担任总工程师,全职致力于OTTR的实现。

Daniel P.Lupp,是奥斯陆大学(University of Oslo)的博士后研究员,致力于研究在本体规范和维护中使用OTTR的最佳实践方法。

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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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