【新书】《因果推断入门》

书籍简介

过去十年，由于因果推断在生物医学研究、社会科学、人工智能等领域的广泛应用，因果推断研究与教育引起了极大的关注。本教材基于作者在加利福尼亚大学伯克利分校教授的因果推断课程，过去七年来积累的教学经验，要求读者具备基础的概率论、统计推断、线性回归和逻辑回归知识。书中假设读者对因果推断的了解较少，并在附录中回顾了基本的概率和统计概念。本书从统计学角度讲解因果推断，并包括来自生物统计学和计量经济学的示例与应用。 主要特点：

所有R代码和数据集可在哈佛数据平台（Harvard Dataverse）获取。 * 为教师提供解答手册。 * 包含100多个习题。 * 本书适合高级本科生或研究生层次的因果推断课程，亦适用于统计学和生物统计学系的博士后及博士生课程。

书评

“这本书提供了统计学家对因果推断的视角，对从观察数据中推断因果关系的统计悖论进行了宝贵的回顾，并将这些悖论与Pearl的有向无环图（DAGs）联系起来。关于匹配的文献概述是我见过的最好的，书中包含的R代码也是一个巨大的优势。这本书将是高级本科生和硕士项目中因果推断的极好入门教材。” —— 布莱恩·道德教授，美国明尼阿波利斯大学 《因果推断入门》由彭丁所著，作为该领域的权威，本书的技术水平使其区别于现有的因果推断教材。对于具有良好数学和统计学背景的公共卫生、医学和社会科学领域的学生和研究人员来说，这本书将是一本宝贵的资源。书中的习题引导读者通过重要的结果，附录复习了关键的数学和统计概念，并包含了精心编写的R代码，极大地帮助理论转化为实践。” —— 埃本·凯纳教授，美国俄亥俄州立大学 “彭丁教授在这本书中做了一件令人印象深刻的事情——为因果推断提供了一个清晰、精准且全面的介绍。这本书是任何有兴趣理解因果推断的人必备之作。我强烈推荐。” —— 雨果·贾勒斯教授，美国雪城大学麦克斯韦公民与公共事务学院 作者简介

彭丁是加利福尼亚大学伯克利分校统计学系的副教授。他的研究主要集中在因果推断及其应用领域。