【新书】人工智能智能体的应用，527页pdf

书籍简介

创建基于大语言模型（LLM）的自主代理和智能助手，量身定制以满足您的业务和个人需求。 从无需脚本的客户服务聊天机器人，到完全独立、无缝运行的后台代理，AI驱动的助手代表了机器智能的突破。《AI代理的应用》一书将帮助您掌握一个经过验证的框架，开发能够处理现实世界业务和个人任务的实用代理。 作者Micheal Lanham将前沿的学术研究与实践经验相结合，帮助您：

• 理解并实现AI代理的行为模式
• 设计和部署可投入生产的智能代理
• 利用OpenAI Assistants API及其补充工具
• 实现强大的知识管理和记忆系统
• 创建具有反馈循环的自我改进代理
• 编排协作型多代理系统
• 增强代理的语音和视觉能力

您不会遇到需要不断监督的玩具示例或脆弱的助手。《AI代理的应用》教您构建值得信赖的AI，能够处理高风险谈判。您将掌握提示工程技术，创建具有独特个性和档案的代理，并开发能够在不可预测环境中蓬勃发展的多代理协作。超越学习新技术，您将发现一种变革性的问题解决方法。 购买纸质书将包括Manning出版社提供的免费的PDF和ePub格式电子书。

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技术简介

大多数生产环境中的AI系统需要用户、AI模型和各种数据源之间的多次协调互动。AI代理捕获并组织这些互动，将其转化为能够处理信息、做出决策并从背后互动中学习的自主组件。本书将向您展示如何创建AI代理，并将它们连接成强大的多代理系统。

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书籍内容

在《AI代理的应用》一书中，您将学习如何构建可投入生产使用的助手、多代理系统和行为代理。您将掌握代理的核心部分，包括增强检索的知识和记忆，同时创建可以使用软件工具、自动规划任务并从经验中学习的多代理应用程序。通过探索众多有趣的示例，您将使用OpenAI Assistants API、GPT Nexus、LangChain、Prompt Flow、AutoGen和CrewAI等先进工具。

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书中内容包括

• 知识管理和记忆系统
• 持续学习的反馈循环
• 协作型多代理系统
• 语音与计算机视觉

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读者对象

适合中级Python程序员。

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作者简介

Micheal Lanham是一位软件和技术创新者，拥有超过20年的行业经验。他曾出版有关深度学习的书籍，包括Manning的《进化深度学习》。

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目录

1. 代理及其世界简介
2. 驾驭大语言模型的力量
3. 与GPT助手互动
4. 探索多代理系统
5. 赋能代理行动
6. 构建自主助手
7. 构建和使用代理平台
8. 理解代理的记忆与知识
9. 精通代理提示与提示流
10. 代理推理与评估
11. 代理规划与反馈 附录A：访问OpenAI大语言模型 附录B：Python开发环境

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关于作者

Micheal Lanham是一位经过验证的软件和技术创新者，拥有超过20年的行业经验。他在游戏、图形、网页、桌面、工程、人工智能、地理信息系统（GIS）和机器学习等多个领域开发过各种软件应用程序，服务于多个行业。21世纪初，Micheal开始在游戏开发中使用神经网络和进化算法。