利用机器学习识别危险的军事系统

MITRE 是一家总部位于美国麦克莱恩的非营利性公司，决定将军事技术系统设计中的潜在危险识别过程自动化，以提高系统安全工程师的工作效率，改善系统用户的安全状况。利用 Keras、TensorFlow、Python 和其他机器学习 (ML) 技术开发了一个名为 "通过人工智能能力进行潜在危险识别 "的程序，为这项工作做出了重大贡献。该 PHIAI 解决方案采用了多种机器学习/深度学习模型，以改进之前为该任务设计的算法。尽管实施工作尚未完成，但 PHIAI 功能已被证明是成功的，通过多次测试和应用，其准确性一直较高。目前，该能力在检查军事系统模型时特别有用，但也有可能用于其他领域的系统。未来，必须完成和部署该技术，对其进行测试以确保有效运行，并对其进行改进，使其适用于其他领域和部门的系统。