主要特点 ● 探索了各种用例和示例,展示了Hyperautomation在各个行业、领域和特定部门的多样化应用。 ● 使您熟悉了如UiPath、Automation Anywhere和IBM等流行工具和平台。 ● 探讨了如何利用AI和RPA技术的现有组织可以利用超自动化快速扩展各个业务领域的自动化计划。 ● Generative AI的兴起及其在行业和技术中的板块转移。 描述 当Hyperautomation和Generative AI结合时,可以为企业创造强大的新能力。如果您是一个希望通过采用超自动化和生成AI技术来提高生产力、效率和客户满意度的商业领导者,那么这本书就是为您准备的。 这本书为您介绍了超自动化,突出了其关键组件,并为组织如何实施它提供了指导,以简化日常业务操作。书中涵盖了一系列的用例和示例,展示了Hyperautomation在各个行业、领域和公司特定部门的多样化应用。它还让您熟悉了如UiPath、Automation Anywhere和IBM等流行工具和平台,使他们在选择适合其数字化转型努力的适当技术时做出明智的决策。最后,该书阐述了已经利用AI和RPA技术的现有组织如何利用超自动化来快速扩展其自动化计划。 到本书结束时,您将深刻了解超自动化和生成AI对企业的潜在影响。 您将学到什么 ● 理解为成功实施Hyperautomation所需的人才、技能和IT基础设施的重要性。 ● 探索不同的策略,以在不同的业务领域扩展自动化计划。 ● 理解如何通过高级计划使用Hyperautomation解决各种业务问题。 ● 理解AI、机器学习和深度学习等基本技术及其对Hyperautomation的贡献。 ● 理解将Hyperautomation与Generative AI结合使用的好处。 这本书是为谁准备的 这本书适合对自动化和Generative AI感兴趣的专业人士。它涵盖了各种业务流程的开发和执行,并适用于各种角色,包括数字化转型顾问、CxOs、技术架构师、AI工程师、企业架构师、RPA工程师和自动化工程师。

目录 第一部分:自动化及其必要性

Hyperautomation的现实主义

不同自动化的存在

RPA工具和平台的基础知识

Hyperautomation与RPA的结合

第二部分:通过RPA将自动化进化到Hyperautomation

设计Hyperautomation解决方案

Hyperautomation与人工智能的结合

将AI与人类连接起来

机器学习对Hyperautomation的影响

操作Hyperautomation

Hyperautomation的成功用例

第三部分:Generative AI的出现及其与Hyperautomation的合作

Generative AI和Hyperautomation

关于作者 "Suryakant是一个发自内心的数据科学家,职称是解决方案架构师,他在尖端技术方面有很强的背景。在Xenonstack工作了五年,Suryakant证明了他在机器学习、深度学习和人工智能方面的专长。他持有NIT Delhi的MTech学位和IMS工程学院的BTech学位,展示了他对持续学习和学术卓越的奉献。Suryakant的激情在于利用先进的分析和AI技术从复杂的数据集中提取有价值的见解。凭借他多样化的技能和对创新的承诺,他在Xenonstack中发挥着推动数据驱动解决方案的关键作用。目前,Suryakant正在积极参与开创Generative AI解决方案。凭借他在机器学习、深度学习和人工智能方面的专长,他正站在探索Generative AI在创造创新和创意解决方案方面的前沿。Suryakant对推动AI技术的界限的奉献和他对利用数据的力量的热情使他在Generative AI领域成为一笔宝贵的财富。通过他的工作,他旨在解锁新的可能性,并在这个令人兴奋和迅速发展的领域中推动进步。

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