精确打击体系智能化的发展

近年来，为了适应作战方式向多域/全域联合作战方向发展，以及武器装备向协同化、体系化方向发展，提 升精确打击体系在体系化联合作战及与强敌对抗条件下的打击能力，美国等军事强国基于近十几年来人工智能技 术的迅速发展及其在商用、工业和科学等领域的成功应用经验，大力开展精确打击体系智能化研究和开发，并实现 初步应用。本文综述了国外先进的精确打击体系智能化发展情况，分析了先进精确打击体系对智能化的需求，重点 介绍了精确打击体系的信息支持系统智能化与精确交战环节智能化的整体发展情况，并简述了相关关键技术。

近年来，为满足与“近对等”的对手作战以及在复 杂战场环境中有效打击高机动、时敏、隐身、隐蔽、伪 装目标及集群目标的迫切需求，美国等国正在精确打 击作战概念、体系和武器装备能力建设方面进行转 型，其中包括：发展和实施分布式协同作战、联合全域 作战等新作战概念，构建下一代战场网络，实现从杀 伤链到杀伤网转型；发展先进作战平台、精确打击信 息支持系统、电子战装备及精确制导武器装备与技 术，构建先进精确打击体系，优化体系中各类武器的 配置，进而改进整个杀伤链，以期在未来更加复杂的 作战环境中，确保比对手更快地闭合杀伤链，有效突 防并高效、精准地打击各类目标［1-10］ 。 基于先进的情报监视侦察系统、指挥控制系统、 电磁域作战系统和精确打击武器，建立信息、决策与 行动优势，实现高效跨域协同精确打击，成为精确打 击体系的发展重点。人工智能等前沿技术对实现信息优势和决策优势具有重要作用。分析表明，将智能 化技术用于精确打击体系杀伤链中，可望显著提高态 势感知、目标识别、协同打击等能力，实现更快、更及 时的决策，在复杂多变的战场环境和激烈的攻防对抗 博弈条件下，高效、精确地打击各类目标［11-27］ 。经过 几十年的发展，人工智能/机器学习得到爆发式的发 展，其在传统的挑战性领域（如机器视觉、自然语言处 理等）的成功已经成为不争的事实，在由物理学主导 的工程学科领域（如材料科学、机器人学和控制及 宇 航 工 程），人 工 智 能 和 机 器 学 习 也 得 到 成 功 应用［11，18］ 。 基于在军用系统中采用人工智能/机器学习可望 带来显著收益的预期，以及近十几年来人工智能技术 的迅速发展及其在商用、工业和科学等领域的成功应 用经验，美国2018年国防战略将人工智能和机器学习 的军事应用列为美国军队现代化战略的关键单元，将 人工智能/机器学习当作下一代战场网络、人-机协同 作战、人员辅助作战和网络化自主武器等的赋能技 术。近年来美国军方、相关国家研究机构和几大军工 集团显著加大了将智能化技术用于精确打击杀伤链 的探索和研发、试验力度［11-27］ 。 本文分析了先进精确打击体系对智能化技术的 需求，讨论了智能化技术对提高精确打击体系杀伤链 各环节能力的作用，重点介绍了精确打击体系信息支 持系统智能化与交战环节智能化的整体发展情况，并 简述了相关的关键技术。