变革航空航天与国防：人工智能革命

航空航天和国防领域正在经历一场变革，其主要驱动力是将人工智能（AI）和机器学习（ML）技术集成到为军事设计的传感器、武器和信息系统中。在精确度、快速决策和稳健性至关重要的环境中，人工智能/机器学习已成为一项关键技术，可加快对态势的理解和决策，提高作战效率。这些技术使军事行动更有可能克服 "战争迷雾"，人工智能/机器学习基于无休止和持续的信号收集，而不是人眼可见的迹象，使感官和态势理解更加敏锐。这些部门的独特要求，如多域作战、极端条件下的应变能力、高风险决策、互操作性和先进的安全措施，为人工智能发挥重大影响创造了条件。

市场驱动力和独特需求

航空航天和国防领域转向人工智能有几个关键因素：

1.快速准确的决策：军事行动在时间和空间上都具有决定性意义。人工智能系统快速处理和分析海量数据的能力对于实时做出战略和行动决策至关重要。挖掘来自不同来源和领域的信息并快速融合这些数据，可为决策者提供可在短周期内实施的行动情报，从而在分配的时间和空间内产生预期效果。

2.弹性和可靠性： 人工智能应用程序必须在各种具有挑战性的环境中始终如一地运行；其建议和响应必须可信、可靠，并且不会出现商业大型语言模型（LLM）所遇到的 "幻觉"。信心和信任是军事人工智能系统中最重要的因素，能让用户利用这些系统发挥最大价值。安全和信心不应是设计功能，而应是军事人工智能系统基线基础设施的一部分。此外，还应考虑物理安全和安保问题，采用分布式系统、边缘处理以及强大而有弹性的网络，使人工智能随时随地为作战部队提供支持。

3.道德和受控的自动化：无论是否有制衡机制来实现人类的信任，军事系统的高风险都要求人工智能系统纳入并遵守道德标准，并允许人类在不减慢整个流程的情况下进行监督。尽管 "道德标准 "是一个不固定的术语，取决于设计者和用户的法律、文化、宗教和社会背景，但它为人工智能操作定义了 "游戏场地 "和边界，就像战争法定义了作战人员在战时能做什么或不能做什么一样。

4.先进的安全措施：鉴于国防行动的敏感性，人工智能系统必须具备无与伦比的网络安全能力，消除系统训练和操作过程中的不利和恶意行为。人工智能系统依赖于网络、信息、数据馈送以及通过训练嵌入的算法。在设计或训练过程中篡改这些基础，或在系统运行阶段对其进行恶意操作，都可能会给用户和依赖系统带来巨大风险和意想不到的后果。因此，从早期设计阶段就应考虑安全措施，包括风险检测、规避和应对。

领先企业及其影响

研究了数十家公司的产品，观看了演示，并在展览和会议上听取了官员的介绍。通过研究，扫描了市场上专为军事行动设计或能够支持军事用途的人工智能系统。使用现有最好的人工智能工具进行研究，但即使这样也需要大量的人工分析才能提供符合标准的可用信息。在第一部分中，挑选了五个在军事行动中表现出色的人工智能系统。

洛克希德-马丁公司

为何选择：作为行业领导者，洛克希德-马丁公司是将人工智能广泛应用于国防领域的典范。他们的 AI Factory 计划展示了他们在该领域推进 AI/ML 技术的承诺。它提供了一个安全的端到端模块化生态系统，用于训练、部署和维持可信赖的人工智能解决方案。其功能侧重于从开发到部署和维护的自动化，应用 MLOps 解决方案（机器学习运营）来验证、解释、保护和监控所有机器学习生命周期阶段，并创建可跨项目重复使用的参考架构和组件。

影响：从作战飞机到太空探索，洛克希德-马丁公司通过其人工智能驱动的解决方案影响着全球国防战略，树立了行业标准并为未来的技术进步铺平了道路。

Palantir科技公司

为何选择： Palantir 在大数据分析领域举足轻重，为情报收集和作战计划提供人工智能平台。他们的 AIP 平台为综合解决方案奠定了基础，通过向决策者提供相关信息、利用可用传感器增强信息以及根据对信息、红军和蓝军战术、技术和程序（TTP）的理解向决策者提供相关的、可操作的响应，从而增强军事组织的能力并使其同步化。

影响： Palantir AIP 将大型语言模型和尖端人工智能的力量结合起来，激活数据和模型，以安全、合法和合乎道德的方式从最高度敏感的环境中获取信息。他们的系统利用信息源的可追溯性和可信推理，在复杂的国防环境中实现数据驱动决策，说明人工智能在作战计划和情报行动中的重要性与日俱增。

安杜里尔工业公司

为何选择：Anduril Industries 站在将人工智能整合到自主系统和监控技术的前沿，改变传统的防御战略，采用可信赖的有人无人操作能力。

影响：他们的任务自主方法是从边境安全和态势感知发展而来的。他们的 Lattice AI 操作系统重新定义了防御方法，引入了分布式任务自主，采用由小型人类团队操作的众多无人系统。核心软件提供传感器融合、目标识别和跟踪、智能网络、指挥和控制。与其他解决方案不同的是，Anduril 的方法是通过添加可操作的使能因素，将其人工智能的覆盖范围扩展到 Lattice 核心之外--在安全领域，这些使能因素包括 Sentry 传感器、Anvil 和 Roadrunner 反制措施。在进攻性打击任务中，例如在美国陆军的 "空中发射效应 "中，该系统通过Altius长续航时间传感器、Fury Attritable飞机和Altius 700M效应器，将Anduril的移动自主概念发挥到极致。作为一个集成解决方案，它通过扩展覆盖范围、能力和态势感知，使人类能够使用自主系统，同时使作战人员能够更快地做出更好的决策。

C3.ai公司

为何选择：C3.ai 的突出之处在于其将各种人工智能工具整合到 AI-Readiness 中的战略，这是一个安全、统一的平台，具有可信任、弹性和可互操作的可扩展系统，可在整个生命周期内连接和管理复杂且不同的资产。

影响： 通过提高决策和运营效率，C3.ai 的解决方案优化了资源管理和维护计划，证明了人工智能在提高国防资产的可用性和使用寿命方面的作用，同时还能保持高安全标准。为支持引入人工智能驱动的解决方案，该公司提供了一个人工智能开发工作室，将技术评估加速到数天，并在数周或数月内完成应用开发和部署，而不是数年。

赫尔辛公司

为何选择：赫尔辛公司代表了新一轮专注于专业人工智能应用的国防初创企业，他们得到欧洲主要国防企业的支持，凸显了赫尔辛公司在人工智能国防市场的潜力和影响力。

影响：赫尔辛公司在情报分析和决策支持方面的人工智能解决方案利用先进的目标识别和人工智能赋能的电子战技术，与其他合作伙伴的解决方案一起，必将成为雄心勃勃的未来空战系统（FCAS）这一任务系统的人工智能支柱的一部分。赫尔辛公司专为现代战争量身定制，将为未来提供独一无二的人工智能国防和航空应用。自 2022 年以来，赫尔辛公司一直活跃在乌克兰，为前线作战提供能力和技术。

结论

正如这些领先公司所展示的那样，航空航天和国防领域正在走向以人工智能为中心的未来。市场格局多种多样，发展迅速。每家公司都以独特的方式塑造人工智能的市场、技术和未来，凸显了人工智能对全球国防和航空航天战略的变革性影响。这一趋势增强了当前的能力，为军事和太空行动开辟了新的可能性，标志着国防技术进入了一个新时代。

参考来源：DEFENSE UPDATE