《人工智能赋能后勤智能决策支持（A-LIDS）》洛马

问题陈述

当前差距

• 当前的联合全域指挥/控制 (JADC2) 系统往往缺乏后勤态势感知能力
• 各任务指挥系统的维持数据不能很好地同步
• 指挥官在做出及时、知情的战场决策时面临巨大的认知负荷

目前是如何实现的？目前的系统依赖于

• 孤立和不同步的数据
• 在孤立和不整合的网络上运行
• 人工处理 因此，很难做出及时、明智的决策

A-LIDS 能够

• 后勤态势感知（通过 "LOG COP "实现）
• 比较评估任务行动方案（COA）的后勤准备情况（通过称为 LogScore 的指标）
• 人工智能 (AI)，通过预测和优化，帮助做出快速准确的决策
• 数字化转型（数据管道自动化）
  • 减轻指挥官的认知负担
  • 提高决策的速度和准确性
• 帮助在当前战斗结束后继续开展行动