【视频中的零样本动作识别：综述】Zero-Shot Action Recognition in Videos: A Survey

零样本动作识别是近年来备受关注的研究领域，针对图像和视频中物体、事件和动作的识别提出了多种方法。由于收集、注释和标记视频是一项困难而费力的任务，因此需要一些方法来将实例从模型训练中不存在的类中分类，特别是在复杂的自动视频理解任务中。我们发现在文献中有许多可用的方法，然而，很难对哪些技术可以被认为是最先进的技术进行分类。尽管有一些关于静止图像零样本动作识别的调研和实验，但是没有针对视频的研究。因此，在这篇文章中，我们提出了一个调查的方法，包括技术进行视觉特征提取和语义特征提取，以及学习这些特征之间的映射，特别是零镜头动作识别的视频。我们还提供了一个完整的数据集，实验和协议的描述，提出了开放的问题和未来的工作方向，这对计算机视觉研究领域的发展至关重要。