在数字化时代,网络空间成为地缘政治争夺的新兴枢纽,信息战与大型语言模型(LLM)的融合预示着模式的转变,其中充满了巨大的机遇和错综复杂的挑战。随着类似 Mistral 7B LLM(Mistral,2023 年)这样的工具使获取 LLM 能力的途径扩散化(Jin 等人,2023 年),从主权国家到流氓实体(Howard 等人,2023 年)的众多行为体发现自己拥有了强大的叙事塑造工具(Goldstein 等人,2023 年)。本文在 "克劳塞维茨-GPT "等式中提出了一个驾驭这个勇敢新世界的框架。这种新颖的表述方式不仅旨在量化机器速度 LLM 增强型作战中固有的风险,还强调了自主人工智能代理的重要作用(Wang、Xie等,2023 年)。这些代理体现了道德考量(Hendrycks 等人,2021 年),成为不可或缺的组成部分(Wang、Ma等人,2023 年),确保我们在飞速前进的同时,不会忽视道德指南针和社会要务。

本论文以克劳塞维茨军事战略的永恒原则(克劳塞维茨,1832 年)为数学基础和灵感来源,深入探讨了人工智能增强信息战的复杂动态。论文参考了最近的发现和研究(Department of State,2023 年),强调了人工智能信息战役逐年增长的惊人速度(叶夫根尼-帕申采夫,2023 年),强调了我们当前所处关头的紧迫性。启蒙思想和克劳塞维茨原则的综合为提供了一个基础视角,强调了面对快速的技术进步,必须要有清晰的战略眼光、伦理考虑和整体理解。

在此背景下,从计算伦理学、计算社会科学和系统工程中汲取跨学科见解的必要性变得至关重要(叶甫盖尼-帕申采夫,2023 年)。这些学科为驾驭数字时代的复杂性提供了必要的工具和视角(Bhaso Ndzendze & Tshilidzi Marwala,2023 年),确保人工智能增强型行动不仅能实现战略目标,而且能深刻尊重伦理界限和社会影响(Richard Ned Lebow,2007 年)。

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