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《对抗攻击下的多智能体强化学习系统控制》222页博士论文
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44+阅读 · 2023年10月25日
深度学习如何可信？港理工等最新《2D和3D深度学习模型对抗性攻击的鲁棒性和安全性》综述，涵盖170篇论文
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26+阅读 · 2023年10月3日
【牛津大学博士论文】抗规避攻击鲁棒学习的样本复杂度
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20+阅读 · 2023年8月29日
面向深度强化学习的对抗攻防综述
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52+阅读 · 2023年8月2日
DNN如何对抗物理攻击？北航最新《物理世界中的视觉对抗攻击与防御》综述，详述物理对抗攻击防御体系
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45+阅读 · 2023年4月23日
兰德报告：防御人工智能对抗性攻击的可行性分析，28页pdf
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41+阅读 · 2023年1月13日
【博士论文】深度学习的对抗攻击与鲁棒性测评
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66+阅读 · 2022年12月9日
[ICML2022]在DINO训练的视觉Transformers中探索对抗性攻击和防御
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11+阅读 · 2022年6月16日
AAAI 2022｜对抗攻击鲁棒的异质图神经网络
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35+阅读 · 2022年3月28日
【中山大学&腾讯等】可靠图深度学习的最新进展:对抗攻击、固有噪声和分布转移
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15+阅读 · 2022年3月15日
深度强化学习的攻防与安全性分析综述
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23+阅读 · 2022年1月16日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
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32+阅读 · 2022年1月4日
【AAAI2022】自适应的随机平滑防御的鲁棒性认证方法
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24+阅读 · 2021年12月27日
【AAAI2022】学会学习可迁移攻击
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14+阅读 · 2021年12月15日
深度生成模型如何对抗攻击？中国地大等《深度生成模型的对抗性攻击》综述全面阐述GAN和VAEs安全性和隐私保护
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21+阅读 · 2021年12月3日
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