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近十年视觉任务中的对抗攻击研究综述
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【ACL2024教程】大型语言模型对抗攻击的脆弱性，200多页ppt
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《机器学习为军事战术行动提供安全保障 》
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22+阅读 · 8月8日
大型视觉语言模型攻击综述：资源、进展与未来趋势
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25+阅读 · 7月11日
《对抗攻击下的多智能体强化学习系统控制》222页博士论文
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66+阅读 · 2023年10月25日
深度学习如何可信？港理工等最新《2D和3D深度学习模型对抗性攻击的鲁棒性和安全性》综述，涵盖170篇论文
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27+阅读 · 2023年10月3日
【牛津大学博士论文】抗规避攻击鲁棒学习的样本复杂度
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21+阅读 · 2023年8月29日
面向深度强化学习的对抗攻防综述
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DNN如何对抗物理攻击？北航最新《物理世界中的视觉对抗攻击与防御》综述，详述物理对抗攻击防御体系
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49+阅读 · 2023年4月23日
兰德报告：防御人工智能对抗性攻击的可行性分析，28页pdf
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42+阅读 · 2023年1月13日
【博士论文】深度学习的对抗攻击与鲁棒性测评
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71+阅读 · 2022年12月9日
[ICML2022]在DINO训练的视觉Transformers中探索对抗性攻击和防御
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11+阅读 · 2022年6月16日
AAAI 2022｜对抗攻击鲁棒的异质图神经网络
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35+阅读 · 2022年3月28日
【中山大学&腾讯等】可靠图深度学习的最新进展:对抗攻击、固有噪声和分布转移
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15+阅读 · 2022年3月15日
深度强化学习的攻防与安全性分析综述
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25+阅读 · 2022年1月16日
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