会员服务
语义分割，在机器学习上，多指对一段文本或者一张图片，提取其中有意义的部分，我们将这些有意义的部分称为语义单元，将这些语义单元提取出来的过程，称为语义分割。

精品内容

【牛津大学博士论文】学习分布不确定性估计的语义分割，191页pdf
【牛津大学博士论文】学习分布不确定性估计的语义分割，191页pdf
专知会员服务
29+阅读 · 7月31日
基于深度学习的实时语义分割综述
基于深度学习的实时语义分割综述
专知会员服务
31+阅读 · 2023年11月27日
连续学习如何用于语义分割？北航最新《连续语义分割的综述：理论、挑战、方法与应用》
连续学习如何用于语义分割？北航最新《连续语义分割的综述：理论、挑战、方法与应用》
专知会员服务
30+阅读 · 2023年10月25日
《多模态语义分割》美国空军2023年最新38页报告
《多模态语义分割》美国空军2023年最新38页报告
专知会员服务
70+阅读 · 2023年4月25日
预训练模型如何用在视觉任务？南洋理工最新《视觉语言模型》综述，全面概述视觉语言模型方法体系
预训练模型如何用在视觉任务？南洋理工最新《视觉语言模型》综述，全面概述视觉语言模型方法体系
专知会员服务
49+阅读 · 2023年4月4日
【CVPR2023】MSeg3D:面向自动驾驶的多模态3D语义分割
【CVPR2023】MSeg3D:面向自动驾驶的多模态3D语义分割
专知会员服务
15+阅读 · 2023年3月17日
【CVPR2023】基础模型驱动弱增量学习的语义分割
【CVPR2023】基础模型驱动弱增量学习的语义分割
专知会员服务
17+阅读 · 2023年3月2日
【AAAI2023】面向领域自适应语义分割的几何感知网络
【AAAI2023】面向领域自适应语义分割的几何感知网络
专知会员服务
20+阅读 · 2022年12月7日
上海交大最新《标签高效深度分割》研究进展综述，全面阐述无监督、粗监督、不完全监督和噪声监督的深度分割方法
上海交大最新《标签高效深度分割》研究进展综述，全面阐述无监督、粗监督、不完全监督和噪声监督的深度分割方法
专知会员服务
40+阅读 · 2022年7月7日
CVPR 2022 | 用于语义分割任务的跨图像关系型知识蒸馏
CVPR 2022 | 用于语义分割任务的跨图像关系型知识蒸馏
专知会员服务
22+阅读 · 2022年5月15日
【CVPR2022】多视图聚合的大规模三维语义分割
【CVPR2022】多视图聚合的大规模三维语义分割
专知会员服务
20+阅读 · 2022年4月20日
【TNNLS2022】SGCPNet: 面向实时语义分割的空间细节引导上下文传播网络
【TNNLS2022】SGCPNet: 面向实时语义分割的空间细节引导上下文传播网络
专知会员服务
22+阅读 · 2022年4月8日
【Hugging Face】使用自定义数据集微调语义分割模型，Fine-Tune a Semantic Segmentation Model with a Custom Dataset
【Hugging Face】使用自定义数据集微调语义分割模型，Fine-Tune a Semantic Segmentation Model with a Custom Dataset
专知会员服务
20+阅读 · 2022年3月18日
【CVPR 2022-UCSD&英伟达】GroupViT:从文本监督中产生语义分割，Semantic Segmentation Emerges from Text Supervision
【CVPR 2022-UCSD&英伟达】GroupViT:从文本监督中产生语义分割，Semantic Segmentation Emerges from Text Supervision
专知会员服务
11+阅读 · 2022年3月9日
【CVPR2022】弱监督语义分割的类重新激活图
【CVPR2022】弱监督语义分割的类重新激活图
专知会员服务
16+阅读 · 2022年3月7日
参考链接
父主题
语义单元识别和挖掘
图像分割
微信扫码咨询专知VIP会员
Top