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语义分析的最终目的是理解句子表达的真实语义。但是，语义应该采用什么表示形式一直困扰着研究者们，至今这个问题也没有一个统一的答案。语义角色标注（semantic role labeling）是目前比较成熟的浅层语义分析技术。基于逻辑表达的语义分析也得到学术界的长期关注。
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70+阅读 · 2020年2月5日
【ECML-PKDD 2019】用于处理多维语义轨迹和预测未来语义位置的多通道卷积神经网络（Multi-Channel Convolutional Neural Networks for Handling Multi-Dimensional Semantic Trajectories and Predicting Future Semantic Locations）
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6+阅读 · 2019年12月1日
【CLL 2019】汉语复合名词短语语义关系知识库构建与自动识别研究
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15+阅读 · 2019年10月18日
【Svitlana博士论文以及答辩slides】基于知识的对话搜索（Knowledge-based Conversational Search），附145页pdf论文，55页ppt
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46+阅读 · 2019年11月25日
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101+阅读 · 2019年11月24日
【WSDM2020论文-UIUC】基于多模态图边变分自编码的社交网络关系学（附pdf）
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16+阅读 · 2019年11月23日
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16+阅读 · 2019年11月14日
【CCL 2019】表示学习--自然语言处理中的图神经网络（Graph Neural Networks in NLP），西湖大学长聘副教授张岳
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63+阅读 · 2019年11月12日
【AAAI2020接受论文】Emu:使用语义专门化增强多语言句子嵌入，Emu: Enhancing Multilingual Sentence Embeddings with Semantic Specialization
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25+阅读 · 2019年11月11日
【AAAI2020接受论文】利用图卷积网络将知识注入文本任务，Infusing Knowledge into the Textual Entailment Task Using Graph Convolutional Networks
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43+阅读 · 2019年11月11日
【电子书】自然语言处理（Natural Language Processing）587页PDF免费下载
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66+阅读 · 2019年10月30日
【CMU博士论文2019】建立知识感知的自然语言理解系统，附118页论文全文下载
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51+阅读 · 2019年10月27日
社交机器人的挑战性问题，清华大学计算机系黄民烈副教授，SMP 2019 前沿技术讲习班第十五期（CIPS ATT 15）
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18+阅读 · 2019年10月23日
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自然语言处理基础研究
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